ВВЕДЕНИЕ
ИССЛЕДОВАНИЕ СУЩЕСТВУЮЩИХ ФОРМАТОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПРОЦЕСС РАБОТЫ КОДЕКОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ
АНАЛИЗ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ФОРМАТОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ И КРИТЕРИЕВ ДЛЯ ИХ СРАВНЕНИЯ
СОЗДАНИЕ ПО ДЛЯ КОНВЕРТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИЗ RAW ФОРМАТА И ВЫВОДА ХАРАКТЕРИСТИК ДЛЯ СРАВНЕНИЯ
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
В последние годы наблюдается значительный рост объемов цифровых данных, связанных с изображениями, которые используются во многих сферах жизни, включая развлечения, науку и технологии. В связи с этим возникает необходимость в более эффективных методах сжатия изображений, которые бы позволяли сохранять высокое качество изображений при минимальном объеме хранения.
Одним из самых перспективных методов сжатия является использование кодеков изображений, которые позволяют уменьшить размер файлов без потери качества⸳ Однако, существующие кодеки не всегда могут обеспечить достаточно высокую степень сжатия.
В данной работе будет рассмотрено два новых стандарта кодеков изображений - avif и heif. Эти стандарты были разработаны с целью обеспечить более эффективное сжатие изображений и улучшить качество изображений при меньшем объеме хранения.
Цель данной работы - провести исследование и анализ текущего состояния кодеков изображений для стандартов avif и heif в соотношении с более популярными форматами. Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
- исследовать существующие форматы;
- изучить процесс работы кодеков изображений и его основные принципы;
- выявить наиболее распространенные форматы, а также выявить критерии, по которым можно произвести сравнительный анализ;
- создать программу, которая будет преобразовывать RAW изображения в наиболее распространенные форматы, а также avif и heif, и выводить информацию по определенным критериям⸳
- провести сравнительный анализ на базе данных, полученных в результате выполнения программы⸳
В результате проведенного исследования будет получена информация о сравнительных характеристиках стандартов avif и heif, которая поможет определить их эффективность в решении задач сжатия изображений.
[В Интернете] // Can I Use. - 2024 г.. - https://caniuse.com/.
Cжатие изображений Image stack [В Интернете] // Selectel. - 6 май 2024 г.. - https://docs.selectel.ru/networks-services/cdn/content/image-stack/.
Enchev Lyudmil Обзор форматов изображений [В Интернете] // FOTOSTOKI.RU. - 17 апрель 2021 г.. - https://www.fotostoki.ru/articles/misc/image-file-formats.html#t21.
и другие