Уточняйте оригинальность работы ДО покупки, пишите нам на topwork2424@gmail.com
Задача 1
По 10 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого дохода от удельного веса населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения.
Таблица 1 – Исходные данные
Номер региона Удельный вес населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения, % Ежемесячный среднедушевой доход, тыс. руб.
1 60,7 3,5
2 59,8 3,2
3 60,9 3,9
4 59,6 3,5
5 60,4 3,7
6 60,9 3,3
7 60,7 3,2
8 59,4 3,5
9 60,3 3,7
10 62,5 4,9
Требуется:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии.
3. Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
4. Найти средний (обобщающий) коэффициент эластичности.
5. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
5. Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при а = 0,05.
6. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера при 0,05.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % от его среднего уровня.
Задача 2
При изучении зависимости потребления материалов (т) у от энерговооруженности труда (кВт ч на одного рабочего) и объема произведенной продукции (тыс. ед.) по 25 предприятиям получены следующие данные:
Таблица 3 – Исходные данные
Показатель Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение
Линейные коэффициенты парной корреляции
Потребление материалов, т
14,12 2,4 -
Энерговооруженность труда, кВт ч на 1 рабочего
10,5 0,62
Объем произведенной продукции, тыс. ед.
12 2,32
Требуется:
1. Построить уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе и в естественной форме.
2. Определить линейный коэффициент множественной корреляции.
3. Рассчитать общий F-критерий Фишера при уровне значимости 0,05.
Список использованных источников
