Реферат на тему: «Векторное пространство»

Актуальность темы в том, что многие задачи, с которыми приходится иметь дело в повседневной практике, являются многовариантными. Среди множества возможных вариантов в условиях рыночных отношений приходится отыскивать наилучшие при ограниченности ресурсов и технологических возможностей. Поэтому все более и более исключительно важное значение приобретает использование математических методов и средств вычислительной техники при решении экономических задач. при современных масштабах производства даже незначительные ошибки оборачиваются громадными потерями. В связи с этим для студентов экономических ВУЗов необходимо как знание возможностей применения математических методов и электронно-вычислительных машин, так и понимание тех проблем, которые возникают при их использовании. Такие методы объединяются под общим названием – математическое программирование.

Математическое программирование – область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т.е. задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных.

Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Васильева Л. С., Воскобойников Ю. Е., Соколов Г. А., Киркинский А. С., Ляшко И. И., Боярчук Я. Г., Михаль Ю. О. и др.

Целью данной работы является раскрытие векторного пространства, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:

- Описать понятие векторного пространства и его исторический аспект;

- Выявить определение и свойства векторного пространста;

- Проанализировать векторы в экономике и их применение.

Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.

1. Васильева Л. С. Финансовый анализ / Л. С. Васильева, М. В. Петровская. - М.: КноРус, 2010. - 880 с.

2. Воскобойников, Ю. Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad (+ CD) / Ю. Е. Воскобойников. - М.: Лань, 2011. - 224 с.

3. Канторович Л. В. Функциональный анализ / Л. В. Канторович, Г. П. Акилов. - М.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2004. - 816 с.

4. Киркинский А. С. Математический анализ / А. С. Киркинский. - М.: Академический Проект, 2006. - 528 с.

5. Ляшко И. И. Математический анализ. Том 1. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной / И. И. Ляшко, А. К. Боярчук, Я. Г. Гай, Г. П. Головач. - М.: Либроком, 2011. - 224 с.

6. Михаль Ю. О. Математический анализ / Ю. О. Михаль. - М.: Эксмо, 2006. - 48 с.

7. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - М.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2008. - 320 с.

8. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. - М.: Инфра-М, 2010. - 208 с.