Введение
1.Математика в системе знаний
2.Математика и ее отличие от других дисциплин
3.Проникновение математических методов в гуманитарные исследования
4.Математика в гуманитарных исследованиях
5.Математические методы в гуманитарных исследованиях
Закономерности, специфика и этапы применения
6.Проблемы и перспективы применения математики в гуманитарных исследованиях
Заключение
Список литературы
Математика - это фундамент фундаментальных исследований в области естественных и гуманитарных наук. В связи с этим его значение в общей системе человеческих знаний постоянно возрастает. Математические идеи и методы проникают в управление очень сложными и крупными системами различной природы: полеты космических кораблей, промышленность, работа разветвленных транспортных систем и другие виды деятельности. В математике новые теории возникают в ответ на требования практики и внутреннего развития самой математики. Приложения различных областей математики стали неотъемлемой частью науки, включая: физику, химию, геологию, биологию, медицину, лингвистику, экономику, социологию и т. Д.
Математика играет важную роль в естественнонаучных, технических и гуманитарных исследованиях. Для многих областей знания он стал не только инструментом количественного расчета, но и методом точного исследования и средством предельно ясной формулировки концепций и проблем. Без современной математики с ее развитым логическим и вычислительным аппаратом прогресс в различных областях человеческой деятельности был бы невозможен.
Математика - это не только мощный инструмент решения прикладных задач и универсальный язык науки, но и элемент общей культуры. Поэтому математическое образование следует рассматривать как важнейшую составляющую в системе фундаментальной подготовки современного специалиста-гуманитария.
Кроме того, в современном обществе работу специалиста любого профиля невозможно представить без использования компьютерных технологий. Использование информационных технологий позволяет повысить эффективность принятия многих решений за счет своевременного получения необходимой информации. Информатика играет роль связующего звена между естественными и гуманитарными науками.
1.Математика в системе знаний
Математика (изучение, наука) — наука о структурах, порядке и отношениях, исторически сложившаяся на основе операций подсчета, измерения и описания форм реальных объектов.
Математика как логический вывод и средство познания природы - творение древних греков, которое они начали серьезно изучать примерно за шесть веков до новой эры, но мы не знаем, что их к этому подтолкнуло.
Как бы то ни было, именно греки были первыми, кто имел смелость и гений дать рациональное объяснение явлений природы. Неудержимая тяга греков к знаниям была окрашена захватывающим опытом поиска и исследования. Занимаясь исследованиями, греки наносили новые области знаний на «карты», чтобы те, кто следуют за ними, могли скорее достичь границ неизвестного и принять участие в освоении новых областей.
У истоков развития математики стояли такие ученые как: Пифагор, Ньютон, Евклид, Архимед, Аполлоний Пергский, Ариабхата.
Также развитием математики занимались такие русские ученые как: Михаил Васильевич Остроградский, Николай Иванович Лобачевский, Софья Васильевна Ковалевская.
Математика - это область человеческих знаний, изучающая математические модели, отражающие объективные свойства и связи.
Кроме того, математика предоставляет удобные способы описания широкого спектра явлений в реальном мире и, таким образом, играет роль языка науки. Наконец, математика дает людям методы изучения и познания окружающего мира, методы исследования как теоретических, так и практических проблем.
Современная математика содержит множество математических теорий: математическая статистика и теория вероятностей, математическое моделирование, численные методы, теория групп, теория чисел, векторная алгебра, теория множеств, аналитическая и проективная геометрия, математический анализ и др.
Гуц А.К., Фролова Ю.В. Математические методы в социологии. М.: ЛКИ, 2007.
Древс Ю. Г., Золотарёв В. В. - Имитационное моделирование 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 142с. - ISBN: 978-5-534-11951-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/imitacionnoe-modelirovanie-446488
Рейзлин В. И. - Математическое моделирование 2-е изд., пер. И доп. Учебное пособие для магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 126с. - ISBN: 978-5-534-08475-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/matematicheskoe-modelirovanie-434020
Семакин И.Г., Русакова О.Л., Тарунин Е.Л. и др. - Программирование, численные методы и математическое моделирование. (Бакалавриат) - КноРус - 2020 - 298с. - ISBN: 978-5-406-07601-9 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/932970
Статистические методы анализа данных: учебник / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский, А.А. Рудяга [и др.]; под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. Л.И. Ниворожкиной. — М.: РИОР: ИНФРА-М, 2016. — 333 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/21064. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/556760
Чесноков С. В. Детерминационный анализ социально-экономических данных. — М.: Наука. 1982, 259 с.
http://eqworld.ipmnet.ru/ru/library/books/Zajcev2006ru.pdf
http://modernproblems.org.ru/sience/99-gladky.html
http://philosophy.spbu.ru/userfiles/kathedras/scitech/Chebotareva/MYSL_-17-2014-article5.pdf
https://helpiks.org/8-2342.html
