Лабораторная работа №2
Задание 3. Основы регрессионного анализа. Парная линейная регрессия
- Вычислить оценки неизвестных параметров для записанных уравнений парной регрессии по МНК. Дать содержательную интерпретацию результатов и выбрать для дальнейшего анализа одно из уравнений
- Проверить значимость всех параметров модели по критерию Стьюдента. Для значимых коэффициентов построить доверительные интервалы. Сформулировать выводы
- Проверить значимость модели (уравнения регрессии) в целом и с помощью критерия Фишера. Сформулировать выводы
- Построить таблицу дисперсионного анализа
- Выбрать прогнозную точку в стороне от основного массива исходных данных. Используя уравнение регрессии, выполнить точечный и интервальный прогнозы величины Y в точке . Проанализировать полученные результаты
- Построить 95 % доверительный интервал для уравнения регрессии на всем диапазоне исходных данных
- Изобразить в одной системе координат исходные данные, линию регрессии, 95 % доверительный интервал
- Сделать общие выводы, касающиеся проделанной работы и эконометрической интерпретации полученных результатов
Лабораторная работа №3
Исходные данные
- Проверка на идентифицируемость 1 и 2 уравнения системы
- Проверка на идентифицируемость системы в целом
- Преобразование структурной модели в приведенную
- Оценка неизвестных параметров системы уравнений с помощью косвенного метода наименьших квадратов (КМНК)
- Оценка неизвестные параметры системы уравнений с помощью двухшагового метода наименьших квадратов (ДМНК)
- Выводы