Статистический анализ уровня жизни населения РФ

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.

Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.

Целью данной курсовой работы является теоретическое, а также практическое раскрытие статистических понятий, углубление знаний в их изучении, определение цели государственной статистики, проведение статистического анализа уровня жизни населения РФ.

Объектом исследования является выборочное наблюдение в статистическом исследовании, агрегатные индексы, население РФ.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- рассмотреть понятия выборочного наблюдения

- проанализировать динамику получение полной и объективной количественной характеристики происходящих в стране преобразований;

- проанализировать анализа уровня жизни населения РФ.

1.  Понятие о выборочном наблюдении

Статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.

Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности. Изучение не всех единиц совокупности, а лишь некоторой части осуществляется с помощью несплошного наблюдения. Самым распространенным видом несплошного статистического наблюдения является выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение — это такое несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных случайным образом, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.

На практике выборочное наблюдение применяют в тех случаях, когда изучаемая совокупность велика и обследовать ее всю практически невозможно или когда наблюдение связано с порчей качества продукции (определение прочности нити, качества консервов, жирности молока и т.д.). Кроме того, выборочное наблюдение существенно экономит время, финансовые, материально-технические и трудовые ресурсы, и как следствие, позволяет более детально исследовать отдельные единицы наблюдения. Благодаря этому, выборочное наблюдение находит широкое применение во всех сфеpax хозяйственной деятельности. Его используют в опросах общественного мнения, в исследованиях покупательского спроса, формирования доходов и структуры расходов населения, контроля качества продукции, контроля норм выработки и т.д.

Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, а совокупность отобранных единиц — выборочной совокупностью или выборкой.

По степени охвата единиц совокупности различают большие и малые (меньше 30 единиц) выборки.

В статистике разработаны различные методы, способы и виды отбора единиц в выборочную совокупность.

В статистике различают следующие виды отбора:

• индивидуальный — в выборку отбираются отдельные единицы генеральной совокупности;
• групповой — в выборку отбираются однородные группы или серии изучаемых единиц;
• комбинированный — сочетание индивидуального и группового отбора.

Среди способов отбора единиц в выборочную совокупность можно выделить следующие:

• Собственно-случайная выборка — предполагает отбор единиц из генеральной совокупности посредством жеребьевки или другого подобного способа (например, тиражи выигрышей лотерейных билетов).
• Механическая выборка — состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность осуществляется из генеральной совокупности, разбитой на равные группы по нейтральному признаку, так что из каждой группы в выборку попадает только одна единица.
• Типическая выборка — используется, когда генеральная совокупность разбита на несколько однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели, и из каждой типической группы производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.
• Серийная выборка — предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп (серий).
• Многоступенчатая выборка — предполагает несколько ступеней (стадий) отбора, при этом решение о необходимости проведения следующего отбора принимается по результатам предыдущего отбора. Максимальное число отборов заранее не установлено. Примером может служить приемочный контроль качества поступившей партии продукции в продажу.

При этом отбор единиц в выборочную совокупность может осуществляться двумя методами: повторным и бесповторным.

При повторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию, а затем возвращается в генеральную совокупность, где наравне с другими единицами участвует в дальнейшей процедуре отбора. При таком отборе вероятность попасть в выборку для каждой единицы не меняется. На практике методология повторного отбора обычно используется в тех случаях, когда объем генеральной совокупности не известен и теоретически возможно повторение единиц с уже встречавшимися значениями всех регистрируемых признаков. Например, при проведении маркетинговых исследований мы не можем точно оценить, сколько покупателей предпочитает делать покупки именно в данном супермаркете и т.д. Поэтому возможно повторение единиц наблюдения по причине как практически неограниченных объемов совокупности, так и возможной повторной регистрации. Например, при проведении обследования один и тот же покупатель может дважды прийти в магазин и дважды подвергнуться обследованию.

При бесповторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует. Вероятность попасть в выборку для каждой единицы увеличивается по мере производства отбора. Такой отбор целесообразен в тех случаях, когда объем генеральной совокупности четко определен. Получаемые при этом результаты, как правило, являются более точными по сравнению с результатами, основанными на повторной выборке.

нет