Реферат Инструменты BI в принятии управленческих решений

В современных условиях крупные компании работают с сотнями миллионов клиентов. С помощью интернета обо всех этих клиентах можно собирать самые разные данные: возраст, пол, образование, вкусы, предпочтения и т.д. Анализ этих данных помогает менеджерам ориентироваться в пространстве и времени, планировать спрос, оценивать перспективы развития и прорабатывать стратегии.

Компаниям нужно много данных, и за их хранение, как правило, отвечают администраторы баз данных. На основании анализа данных строятся и проверяются гипотезы для развития бизнеса. Этим занимаются аналитики.

В последнее время эти две группы всё чаще дополняются отделами Business Intelligence - бизнес-аналитики. Эти специалисты приводят сырые, неудобные данные в состояние, пригодное для бизнес-анализа. Сырые данные необходимо очищать от различных выбросов, дублей и других помех. А учитывая их объём, частое обращение к этим данным будет отнимать слишком много ресурсов.

Системы BI - это набор инструментов и технологий для сбора, анализа и обработки данных. Например, в компании для приёма заявок используют несколько каналов и нужно собрать единую статистику продаж. Или рекламные кампании охватывают несколько площадок и необходимо сравнить их эффективность. Все эти процессы можно настроить через BI-систему.

Для обычного пользователя принцип действия BI-системы выглядит просто: к системе подключают источники данных, далее информация направляется в единое хранилище и обрабатывается, а затем показывается в виде готовых отчётов. Источниками данных выступают различные системы - облачные (Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure и другие веб-подключения), файловые (Excel, XML, PDF и иные табличные файлы), реляционные (SQL Server, MySQL, Oracle).

Чтобы использовать BI-систему пользователю не нужно обладать специальными IT-познаниями. С помощью понятного интерфейса можно запросить нужный отчёт и получить доступ к аналитике. Система сформирует удобный дашборд - информационную панель, на которой визуально представленные данные сгруппированы по смыслу.

Все данные на дашборде - интерактивные. Графики можно увеличивать и перестраивать. Можно просматривать источники информации и детально изучать показатели аналитики. Для отображения доступны разные форматы - отчёты, таблицы, графики, диаграммы.

За простым использованием системы скрываются сложные процессы обработки данных и формирования расширенной аналитики. В состав BI-решения входят:

Инструменты интеграции и очистки данных (ETL). ETL извлекают информацию из внешних систем-источников, трансформируют её, очищают и загружают в единое хранилище.

Аналитическое хранилище данных. Это информационная база, которая умеет структурировать и анализировать данные.

Средства Data Mining. Эти инструменты обрабатывают данные и анализируют их по различным срезам. Система выявляет зависимости и тренды. При этом могут использоваться самые разные методы обработки информации: от статистики и прогнозирования до семантического анализа.

Инструменты визуализации данных. Это отчёты, с которыми работают пользователи. В зависимости от задач отчёты могут строиться по утверждённому формату или быть аналитическими. При построении аналитических отчётов пользователи самостоятельно устанавливают перечень отображаемых показателей, сортируют данные и выстраивают фильтры.

BI-системы поддерживают множество бизнес-решений - от операционных до стратегических. С помощью технологий анализируют огромные объёмы информации. Но внимание пользователя акцентируется только на ключевых факторах аналитики, которые позволяют смоделировать варианты последующих действий и бизнес-решений.

1. Визуализируйте это: Руководство FlowingData по дизайну, визуализации и статистике – Натан Яу (англ.);
2. Визуализация данных (практическое руководство) – Киран Хили (англ.);
3. Основы визуализации данных: руководство по созданию информативных и убедительных диаграмм – Клаус О. Вильке (англ.);
4. Super Graphic. Вселенная комиксов сквозь схемы и диаграммы – Леонг Тим;
5. Искусство цвета – Йоханнес Иттен;
6. Наглядная математическая статистика. Учебное пособие – Лагутин М. Б.
7. Интернет-ресурсы и YouTube-каналы
8. Каталог Визуализации Данных – сборник диаграмм и графиков;
9. Vitamin Business Intelligence – BI для начинающих: управление, анализ и визуализация данных (англ.);
10. Business Intelligence, Big Data и человеческое чутье – на канале рассказывают о видах BI, технологических средствах реализации и подводных камнях;
11. Создание дашборда в Power BI – полное руководство по созданию дашборда;
12. Основы. Создаем дашборд – инструкция по сборке простого дашборда;
13. Вебинары и уроки по Qlik – 42 видео, плейлист регулярно обновляется: первое видео датируется 2016 г., последнее – 2021 г.