Реферат Принципы работы нейросетей

В научных исследованиях[1] практически нет особых разногласий в понимании образовательной сущности нейросетей.

Так, нейросеть представляет своего рода искусственный интеллект, который посредством определенной компьютерной программы способен имитировать те или иные аспекты работы мозга человека. По аналогии с тем, каким образом в человеческом мозге осуществляется передача сигналов между нейронами, в искусственной нейронной сети происходит обмен информационными данными между вычислительными элементами.

Несмотря на то, что применение нейросетей возможно в любой сфере деятельности, существуют определенные нюансы в каждой из них. Так, нейронные сети эффективно могут осуществлять решение задач только при условии, что эти задачи ранее уже были решены теми или иными способами и при этом имеется определенный объем информации, которая характеризуется своей релевантностью. То есть новая задача, решение которой не было осуществлено ранее, является непосильной для нейронной сети. При этом, если для результата решения задачи необходимо находится в рамках какого-то контекста, то лучше не прибегать к использованию нейросети.

1. Сбоев А.Г. Нейросетевое моделирование и машинное обучение на основе экспериментальных и наблюдательных данных: Дисс. ... доктора физико-математических наук. М. 2021. 389 с.
2. Сичинава З.И. Нейросетевые алгоритмы анализа поведения респондентов: Автореф. дисс. ... канд. техн. наук. Пенза. 2014. 23 с.
3. Нгуен, Ань Ту. Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: Автореф. дисс. ... канд. техн. наук. Томск. 2019. 22 с.
4. Что такое нейросеть: как устроен человеческий мозг “в цифре” [Электронный ресурс] Режим доступа: https://trends.rbc.ru/trends/industry/641157be9a7947d3401fa3e8
5. [1] Вакуленко С.А., Жихарева А.А. Практический курс по нейронным сетям. СПб: Университет ИТМО. 2018. 71 с.; Ростовцев В.С. Искусственные нейронные сети. Киров: Изд-во ВятГУ. 2014. 208 с. и др.
6. Правило Хебба: “универсальный нейрофизиологический постулат” и великое заблуждение математиков [Электронный ресурс] Режим доступа:https://habr.com/ru/articles/102305/
7. Что такое нейронная сеть? [Электронный ресурс] Режим доступа: https://aws.amazon.com/ru/what-is/neural-network/
8. Ростовцев В.С. Искусственные нейронные сети. Киров: Изд-во ВятГУ. 2014. 208 с.
9. Вакуленко С.А., Жихарева А.А. Практический курс по нейронным сетям. СПб: Университет ИТМО. 2018. 71 с.

Всего 22 источника литературы