Введение
Глава 1. Теоретические основы изучения моделей и методов анализа альтернатив в процессе принятия решений
1.1 Сущность и характерные особенности управленческих решений
1.2 Основные методы принятия управленческих решений
Глава 2. Разработка алгоритма принятия управленческих решений
2.1. Разработка алгоритма принятия управленческих решений при непосредственной оценке альтернатив
2.2 Разработка алгоритма формирования последовательности весомостей альтернатив
Глава 3. Пути совершенствования принятия управленческих решений в условиях неопределённости и риска
Заключение
Список использованных источников
Актуальность работы обусловлена тем, что управленческие решения составляют основу управления и являются ключевым элементом этого процесса. Составной частью принятия управленческих решений является выбор альтернативных вариантов и их оценка с учетом их эффективности и реализуемости.
Целью данной работы является изучение модели и методов анализа альтернатив в процессе принятия решений
Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
изучить сущность и характерные особенности управленческих решений;
выявить основные методы принятия управленческих решений;
проанализировать разработку алгоритма принятия управленческих решений при непосредственной оценке альтернатив;
исследовать разработку алгоритма формирования линейной последовательности весомостей альтернатив;
разработать пути совершенствования принятия управленческих решений в условиях неопределённости и риска.
Объектом исследования выступает процесс принятия управленческих решений.
Предмет исследования – процесс выбора и анализа альтернатив при принятии управленческих решений.
Методология исследования основана на научном анализе и синтезе. Для решения поставленных задач были использованы методы наблюдения, анализа причинно-следственных связей, системного и сравнительного анализа, индуктивный и дедуктивный методы научного познания.
Научно–практическая значимость исследования. Информация, представленная в работе, может быть использована при разработке учебных пособий, подготовке к семинарам, и развита в курсовых и выпускных квалификационных работах. Выводы, полученные при написании данной бакалаврской работы, также могут быть использованы в научно– исследовательской деятельности по направлению «государственное и муниципальное управление».
Структура работы: курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка источников информации, приложений.
Глава 1. Теоретические основы изучения моделей и методов анализа альтернатив в процессе принятия решений
- Сущность и характерные особенности управленческих решений
Принятие решений – это процесс, приводящий к выбору лучшего варианта решения из нескольких альтернатив с помощью их оценки.
Альтернатива – это один из возможных вариантов решения, приводящий к достижению поставленной цели. Формирование перечня альтернатив – составная часть процесса принятия решений. Рассматриваемые альтернативы характеризуются (оцениваются) различными показателями, исключающими друг друга, поэтому действие одной альтернативы не влияет другие.[1]
Наилучшим решением является выбор такой альтернативы из числа возможных, которая с учетом всех разнообразных и противоречивых требований (критериев) будет в максимальной степени соответствовать достижению поставленной цели. Лицо, принимающее решение – это человек (группа людей), осуществляющий выбор наилучшего варианта решения. В процессе принятия решений могут принимать участие эксперты, консультанты, которые помогают сформулировать проблему, выявить критерии и альтернативы.
Сущность управленческих решений заключается в принятии обоснованных решений руководителями организации с целью эффективного управления и достижения поставленных целей. Управленческие решения направлены на оптимизацию деятельности организации, обеспечение ее конкурентоспособности и устойчивого развития[2].
Выбор и анализ альтернатив являются частью процесса принятия управленческих решений, который, согласно теории Г. Саймона предусматривает реализацию следующего алгоритма:
1) диагностика проблемы;
2) постановка цели;
3) формулировка ограничений и критериев принятия решений;
4) определение альтернатив;
5) оценка альтернатив;
6) выбор наилучшей альтернативы[3]
ГОСТ Р ИСО 31000–2019. Менеджмент риска. Принципы и руководство: введ. 2020-03-01. – Москва: Стандартинформ, 2020. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200170125
Балдин, К. В. Управленческие решения / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин. - М.: Дашков и Ко, 2019. - 496 c.
Бейлери, Э. (2022). Принятие решений в условиях неопределённости и риска / Э. Бейлери, А. Бербери, Г. Мемадж. – Текст : электронный // Журнал управленческой информации и наук о принятии решений, 25 (S7), 1-11. – URL: https://www. abacademies.org/articles/decision-making-in-uncertainty-and-riskyenvironment-14996.html.
Бирюкова Ю.Н. Педагог как субъект формирования профессионально важных качеств специалиста по информационной безопасности // Педагогический журнал. 2022. Т. 12. № 3-1. С. 404-413.
Бирюкова Ю.Н., Зюзько А.Ю., Сизоненко Н.Н. Синхронная система электронная информационно- образовательная среда: проблемы и перспективы // Вестник военного образования. 2022. № 2 (35). С. 102-105.
Васильева, И. В. Принятие управленческих решений на современном этапе / И. В. Васильева // Синергетика сбалансированного развития аграрной отрасли и сельских территорий страны : Сборник материалов Международной научно-практической конференции, Казань, 24–26 июня 2020 года. – Казань : ИП Рагулин Р.А., – 2020. – С. 34-38.
Гобыш, А. В. Математика. Практикум для учащихся Школы развития НГТУ : учебное пособие / А. В. Гобыш. – Новосибирск : НГТУ, 2021. – ISBN 978-5-7782-4404-7. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/216152
Дёмин, Г. А. Методы принятия управленческих решений: учебное пособие / Г. А. Демин; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2019. – 1,58 Мб; 88 с. – URL: http://www.psu.ru/files/ docs/science/books/uchebnie-posobiya/demin-metody-prinyatiyaupravlencheskikh-reshenij.pdf
Карпович В.Н. Формальная логика, риторика и рациональная аргументация / В.Н. Карпович // Сибирский философский журнал. 2019. Т. 17. № 1. С. 5-16.
Кирильчук, С.П. Методы принятия управленческих решений в экономике: учебное пособие / С.П. Кирильчук, Е.В. Шевченко. – Симферополь: ИТ «АРИАЛ», 2020. – 102 с., c. 67
Малетова, Т. С. Методы принятия управленческих решений в условиях неопределённости и риска / Т. С. Малетова, М. Э. Шухман // Сборник научных работ серии "Финансы, учет, аудит". – 2023. – № 4(32). – С. 143-152.
Мамутова, Э. Р. Выбор и анализ альтернатив в процессе принятия управленческих решений / Э. Р. Мамутова // Современные подходы к трансформации концепций государственного регулирования и управления в социально-экономических системах: Сборник научных трудов 12-й Международной научно-практической конференции. В 3-х томах, Курск, 21–22 февраля 2023 года. Том 2. – Курск: Курский филиал Финансового университета при Правительстве РФ, 2023. – С. 22-25. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50411688)
Принятие технических решений в условиях неопределенности при наличии риска / В.В. Дерюшев, Е.Е. Косенко, В.В. Косенко, М. М. Зайцева // Безопасность техногенных и природных систем. 2019. № 2. С. 56-61.
Рыженкова, Л. С. Алгоритм принятия управленческих решений в условиях риска и неопределённости / Л. С. Рыженкова // Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова, посвященная 170-летию со дня рождения В.Г. Шухова : Сборник докладов Международной научно-технической конференции молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова, Белгород, 16–17 мая 2023 года. Том Часть 17. – Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2023. – С. 887-892.
Семенихина, Н. Б. Метод анализа иерархий как системный подход к проблеме принятия решений / Н. Б. Семенихина // Дискуссия. – 2023. – № 2(117). – С. 38-48.
Blume L., Easley D., Halpern J.Y. Constructive decision theory // Journal of Economic Theory. 2021. Т. 196. С. 105306.
Małecka M. The normative decision theory in economics: A philosophy of science perspective. The case of the expected utility theory // Journal of Economic Methodology. 2020. Т. 27. № 1. С. 36-50. DOI 10.1080/1350178X.2019.1640891