Задание 1
Универмаг решил проанализировать сроки погашения кредита для различных категорий своих клиентов. Выборка, включающая 1200 платежей, дала следующие результаты.
Время |
Служащие |
Пенсионеры |
Студенты |
До 40 суток |
380 |
220 |
120 |
От 40 до 100 суток |
220 |
200 |
60 |
Есть ли существенная разница между отдельными категориями покупателей с точки зрения сроков погашения кредита? Ответ обосновать, используя соответствующую эконометрическую модель.
Задание 2
При исследовании 8 магазинов получены следующие данные.
Наблюдение |
Объем товарооборота, млн. руб. |
Число работников |
1 |
0,5 |
73 |
2 |
0,7 |
85 |
3 |
0,9 |
102 |
4 |
1,1 |
115 |
5 |
1,4 |
122 |
6 |
1,4 |
126 |
7 |
1,7 |
134 |
8 |
1,9 |
147 |
Построить регрессионную модель зависимости объема товарооборота от числа работников. Проверить значимость модели и коэффициентов модели. Рассчитать коэффициент эластичности и дать ему экономическую интерпретацию. Построить 95% доверительный интервал для оценки объема товарооборота отдельного магазина со 100 работниками.
Задание 3
Приведены данные за 15 лет по темпам прироста заработной платы (%), производительности труда (%), а также по уровню инфляции (%).
Год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
3,5 |
2,8 |
6,3 |
4,5 |
3,1 |
1,5 |
7,6 |
6,7 |
4,2 |
2,7 |
4,5 |
3,5 |
5,0 |
2,3 |
2,8 |
|
4,5 |
3,0 |
3,1 |
3,8 |
3,8 |
1,1 |
2,3 |
3,6 |
7,5 |
8,0 |
3,9 |
4,7 |
6,1 |
6,9 |
3,5 |
|
9,0 |
6,0 |
8,9 |
9,0 |
7,1 |
3,2 |
6,5 |
9,1 |
14,6 |
11,9 |
9,2 |
8,8 |
12,0 |
12,5 |
5,7 |
Постройте уравнение линейной регрессии прироста заработной платы от производительности труда и уровня инфляции. Проверьте качество построенного уравнения регрессии с надежностью 0,95. Проведите проверку наличия в модели автокорреляции на уровне значимости 0,05.
Задание 4
В таблице представлены данные, характеризующие динамику продаж некоторой продукции.
Год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Реализация |
139 |
101 |
121 |
145 |
150 |
148 |
157 |
164 |
160 |
168 |
Определить оптимальный тренд и оценить его значимость на уровне значимости равным 0,05. Дать точечный прогноз и с надежностью 0,95 интервальный прогноз среднего и индивидуального значений реализации продукции на одиннадцатый год.