ВВЕДЕНИЕ
- ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННОГО ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ
1.1 Постановка цели и задач эконометрического исследования
1.2 Методика эконометрического исследования
1.3 Характеристика инструментария эконометрического исследования
- ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЕСТЕСТВЕННОГО ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ
2.1 Эконометрическое исследование временных рядов естественного движения населения
2.2 Эконометрическое исследование взаимосвязей естественного движения населения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Статистика населения является самой древней отраслью статистики. В глубокой древности первые учётные операции проводились в связи с учётом населения в военных и хозяйственных целях (воинские повинности, обложение налогом и пр.) Определённые закономерности при изучении массовых данных впервые также выявлены в области таких явлений, как рождаемость и смертность населения. По этой причине тема работы является актуальной.
Целью работы является исследование состояния и естественного движения городского населения ЦФО.
Для достижения данной цели поставлены следующие задачи:
- выполнить постановку задачи анализа,
- рассмотреть методику эконометрического исследования,
- Дать характеристику инструментария эконометрического исследования
- Провести эконометрическое исследование временных рядов естественного движения населения
- Осуществить эконометрическое исследование взаимосвязей естественного движения населения.
Для проведения трендового и корреляционно-регрессионного анализа используются данные с сайта Федеральной службы государственной статистики.
-
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННОГО ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ
-
Постановка цели и задач эконометрического исследования
Целью эконометрического исследования является изучение естественного движения населения ЦФО.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
- изучить динамику естественного прироста (снижения) численности населения с помощью показателей динамики и методов анализа временных рядов,
- построить трендовые модели естественного прироста (снижения) численности населения, используя средства MS Excel,
- выбрать наиболее адекватную и точную модель,
- проанализировать зависимость естественного прироста (снижения) численности населения от ряда факторов,
- построить и проанализировать корреляционно-регрессионные модели естественного прироста (снижения) численности населения.
Множественная регрессия - это уравнение отношений с несколькими независимыми переменными:
где y – зависимая переменная (результативный признак); – независимые переменные (признаки-факторы).
Для построения уравнения множественной регрессии часто используется линейная функция.
Могут использоваться другие функции, которые приведены к линейной форме.
Для оценки параметров уравнения множественной регрессии используется метод наименьших квадратов (МНК).
При линейной множественной регрессии параметры в точке x называются «чистыми» коэффициентами регрессии. Они характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов, зафиксированных на среднем уровне.
При помощи надстройки MS Excel Анализ данных необходимо
- Найти коэффициенты регрессии:
где Y – Средняя численность населения Нижегородской области,
Xi – факторные признаки, включённые в модель.
- Оценить значимость полученных коэффициентов регрессии,
- Исключить избыточные переменные на основе результатов оценки значимости коэффициентов регрессии,
- Построить новые линейные корреляционно-регрессионные модели,
- Оценить адекватность и точность полученной в итоге модели,
- Пояснить полученные результаты,
- Построить стандартизированные модели регрессии аналогично задачам 2 – 6.
