Курсовая по эконометрике, вариант 3 НГТУ

Ситуация 8: «Огород Робинзона». Робинзон решил провести подготовку нового участка земли под огород. В ходе этой работы ему необходимо было очистить землю от камней. Для анализа производительности своего труда Робинзон разбил весь участок на секторы. Убирая камни с каждого сектора, он фиксировал потраченное время Y (в часах) и общий вес корзин с камнями X (в кг), которые ему пришлось убрать. Необходимо построить модель зависимости времени уборки от общего веса корзин.

Цель: ознакомиться с основными методами построения, анализа и выбора эконометрических моделей.

Исходные данные

Х У

70 3,8

45 0,8

55 1,71

57 1,86

54 2,05

50 1,32

63 2,84

57 2,4

61 2,43

43 1,18

40 1,04

53 1,66

70 3,43

40 1,04

41 1,09

64 3,06

55 0,81

47 1,36

46 1,6

48 1,55

53 1,46

44 0,85

54 2,16

69 3,5

66 2,9

Задание 1

Исходные данные нанести на координатную плоскость и сделать предварительное заключение о наличии (отсутствии) связи между факторами Х и Y, а так же о ее виде (прямая - положительная или обратная - отрицательная) и форме (линейная или нелинейная).

Задание 2

Рассчитать парный коэффициент корреляции и проверить его на значимость. Сделать выводы о тесноте связи между факторами X и Y.

Задание 3

Построить три регрессионные модели

Задание 4

С помощью метода наименьших квадратов найти оценки неизвестных параметров для каждого уравнения регрессии. Проинтерпретировать результаты.

Задание 5

Проверить значимость параметров уравнений по критерию Стьюдента. Сформулировать выводы.

Задание 6

Для третьего уравнения провести сравнение регрессоров f1(x) и f2(x) по степени влияния на отклик.

Задание 7

Для каждого уравнения вычислить коэффициент детерминации. Проверить на значимость все построенные регрессионные уравнения. Сделать заключение о возможности присутствия мультиколлинеарности в построенных уравнениях. Сделать выводы.

Задание 8.

При наличии мультиколлиниарности дать рекомендации по способам ее устранения.

Задание 9

Изобразить в одной системе координат исходные данные и линии регрессии всех построенных уравнений.

Задание 10

По результатам проведенного анализа выбрать лучшее регрессионное уравнение. Обосновать свой выбор.

Задание 11

Для выбранного наилучшего уравнения построить 95%-ный доверительный интервал на всем диапазоне исходных данных.

Задание 12

Изобразить в одной системе координат исходные данные, линию наилучшего уравнения регрессии, 95%-ный доверительный интервал.

Задание 13

Сделать общие выводы по результатам проделанной работы.