Курсовая по эконометрике, вариант 9 НГТУ

Ситуация 8: «Огород Робинзона». Робинзон решил провести подготовку нового участка земли под огород. В ходе этой работы ему необходимо было очистить землю от камней. Для анализа производительности своего труда Робинзон разбил весь участок на секторы. Убирая камни с каждого сектора, он фиксировал потраченное время Y (в часах) и общий вес корзин с камнями X (в кг), которые ему пришлось убрать. Необходимо построить модель зависимости времени уборки от общего веса корзин.

Цель: ознакомиться с основными методами построения, анализа и выбора эконометрических моделей.

Исходные данные

Х У

68 3,12

65 3,54

64 3,41

60 2,25

41 1,04

67 2,85

41 0,49

44 0,97

60 2,18

62 2,65

42 1,16

59 2,95

63 2,84

66 3,64

54 1,74

67 2,93

41 0,78

58 2,33

50 1,22

55 2,06

70 3,83

64 3,11

56 1,45

60 2,5

50 1,88

Задание 1

Исходные данные нанести на координатную плоскость и сделать предварительное заключение о наличии (отсутствии) связи между факторами Х и Y, а так же о ее виде (прямая - положительная или обратная - отрицательная) и форме (линейная или нелинейная).

Задание 2

Рассчитать парный коэффициент корреляции и проверить его на значимость. Сделать выводы о тесноте связи между факторами X и Y.

Задание 3

Построить три регрессионные модели

Задание 4

С помощью метода наименьших квадратов найти оценки неизвестных параметров для каждого уравнения регрессии. Проинтерпретировать результаты.

Задание 5

Проверить значимость параметров уравнений по критерию Стьюдента. Сформулировать выводы.

Задание 6

Для третьего уравнения провести сравнение регрессоров f1(x) и f2(x) по степени влияния на отклик.

Задание 7

Для каждого уравнения вычислить коэффициент детерминации. Проверить на значимость все построенные регрессионные уравнения. Сделать заключение о возможности присутствия мультиколлинеарности в построенных уравнениях. Сделать выводы.

Задание 8.

При наличии мультиколлиниарности дать рекомендации по способам ее устранения.

Задание 9

Изобразить в одной системе координат исходные данные и линии регрессии всех построенных уравнений.

Задание 10

По результатам проведенного анализа выбрать лучшее регрессионное уравнение. Обосновать свой выбор.

Задание 11

Для выбранного наилучшего уравнения построить 95%-ный доверительный интервал на всем диапазоне исходных данных.

Задание 12

Изобразить в одной системе координат исходные данные, линию наилучшего уравнения регрессии, 95%-ный доверительный интервал.

Задание 13

Сделать общие выводы по результатам проделанной работы.