Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерных наук, которая занимается разработкой компьютерных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. В последние годы ИИ стал предметом глобального внимания, и он широко применяется в различных сферах, включая IT.
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного IT-сектора. Автоматизация, оптимизация и повышение эффективности являются ключевыми преимуществами использования ИИ в IT-сфере.
Проблема и обоснование ее значимости. Искусственный интеллект способен автоматизировать множество рутинных задач, что позволяет сотрудникам IT-сферы сосредоточиться на более сложных и творческих задачах. Например, с помощью ИИ можно автоматически анализировать и обрабатывать большие объемы данных, упрощать процессы тестирования и развертывания программного обеспечения, а также реагировать на сбои и проблемы в реальном времени. Однако, помимо преимуществ, использование ИИ в IT-сфере также влечет за собой некоторые риски и проблемы. Неправильное использование или недостаточная безопасность ИИ может привести к утечке конфиденциальных данных, ошибкам в алгоритмах или дискриминации в различных сферах деятельности. В целом, искусственный интеллект имеет огромный потенциал в сфере IT, предлагая возможности для автоматизации и оптимизации процессов, упрощения разработки и анализа данных, а также создания инновационных систем.
Цель проектного исследования - разработка концепции продукта по автоматизации процесса наладки серверного и компьютерного оборудования при помощи искусственного интеллекта.
Задачи проектного исследования:
- Выявить преимущества использования искусственного интеллекта для автоматизации процесса технического обслуживания.
- Проанализировать работу искусственного интеллекта в сфере IT.
- Разработать проект по автоматизации процесса наладки серверного и компьютерного оборудования при помощи искусственного интеллекта.
Объект исследования – процесс автоматизации при использовании искусственного интеллекта.
Предмет - автоматизация наладки серверного и компьютерного оборудования.
Методы и инструменты проведения исследования. В работе были использованы общенаучные приемы анализа и синтеза, теория и методы систематизации и обобщения данных, принятия решений, математической статистики, системного анализа.
Информационно-эмпирическая база опиралась на исследования, опубликованные в монографических работах и материалах открытой печати, его аналитическая часть строилась на нормативно-правовых актах и официальных источниках, базой расчётно-конструктивных работ являлись данные официальной статистики, прикладная специальная литература с широким привлечением ресурсов глобальной сети Internet.
Структура отчета включает в себя введение; две главы, которые разделены на параграфы; заключение и список литературы. В первом разделе выполнен анализ предметной области. Во втором разделе был разработан проект по автоматизации процесса наладки серверного и компьютерного оборудования при помощи искусственного интеллекта. В заключение работы подведен итог проведенного исследования, изложены полученные выводы и сформулированы цели и задачи дальнейшей разработки темы.
- Роль искусственного интеллекта в сфере IT
1.1 Искусственный интеллект в сфере IT
Искусственный интеллект (далее — ИИ) представляет собой актуальную область развития современной информатики. Наблюдается активная интеграция интеллектуальных решений практически во всех профессиональных областях деятельности человека. Основное преимущество при использовании таких технологий состоит в возможности автоматизации рутинных задач и оптимизации использования ресурсов.
Искусственный интеллект в программировании. Программирование является одной из новых и в то же время актуальных сфер интеграции искусственного интеллекта. Основной задачей, для автоматизации которой используется ИИ, является написание кода. На сегодняшний день существует несколько кейсов, раскрывающих опыт использования интеллектуальных технологий для написания программного кода.
Наиболее активными и успешными в разработке и тестировании технологий искусственного интеллекта для решения задач программирования одновременно являются Сбербанк и Яндекс. В 2023 году Сбербанком в реестре Роспатента была зарегистрирована программа GigaCode / JARVIS. На основе данного интеллектуального продукта представляется возможным автодополнение и генерация кода на различных языках программирования. Успешные результаты тестирования были показаны весной текущего года, когда GigaCode в ходе диалога с пользователем приводила сгенерированные фрагменты кода. Важным преимуществом технологии является возможность интеграции с популярными средами разработки, например, IntelliJ IDEA, Visual Studio Code и иных.
