Введение
1. Теория массового обслуживания. Основные положения
1.1.Предмет и задачи теории массового обслуживания
1.2. Система массового обслуживания
1.3. Классификация СМО
1.4. Характеристики СМО
2. Математические модели потоков событий
2.1. Регулярный и случайный потоки
2.2. Простейший пуассоновский поток
2.3. Свойства простейшего пуассоновского потока
2.4. Нестационарные пуассоновские потоки
2.5. Потоки с ограниченным последствием (потоки Пальма)
2.6. Потоки восстановления
Заключение
Большинство систем, с которыми человек имеет дело, являются стохастическими. Попытка их математического описания с помощью детерминистических моделей приводит к огрублению истинного положения вещей. При решении задач анализа и проектирования таких систем приходится считаться с положением вещей, когда случайность является определяющей для процессов, протекающих в системах. При этом пренебрежение случайностью, попытка “втиснуть” решение перечисленных задач в детерминистические рамки приводит к искажению, к ошибкам в выводах и практических рекомендациях.
Первые задачи теории систем массового обслуживания (ТСМО) были рассмотрены сотрудником Копенгагенской телефонной компании, датским ученым А.К. Эрлангом (1878- 1929г) в период между 1908 и 1922гг. Эти задачи были вызваны к жизни стремлением упорядочить работу телефонной сети и разработать методы, позволяющие заранее повысить качество обслуживания потребителей в зависимости от числа используемых устройств. Оказалось, что ситуации, возникающие на телефонных станциях, являются типичными не только для телефонной связи. Работа аэродромов, морских и речных портов, магазинов, терминальных классов, электронных вычислительных комплексов, радиолокационных станций и т.д. может быть описана в рамках ТСМО.
