Курсовая по эконометрике, вариант 11 НГТУ

Ситуация 8: «Огород Робинзона». Робинзон решил провести подготовку нового участка земли под огород. В ходе этой работы ему необходимо было очистить землю от камней. Для анализа производительности своего труда Робинзон разбил весь участок на секторы. Убирая камни с каждого сектора, он фиксировал потраченное время Y (в часах) и общий вес корзин с камнями X (в кг), которые ему пришлось убрать. Необходимо построить модель зависимости времени уборки от общего веса корзин.

Цель: ознакомиться с основными методами построения, анализа и выбора эконометрических моделей.

Исходные данные

Х У

40 1,27

42 0,13

45 1

50 2,06

61 2,66

50 0,98

43 1,09

61 1,91

63 3,02

58 3,26

50 2,08

60 3,01

40 1,36

66 3,45

64 2,93

65 3,08

49 1,52

61 2,35

57 1,86

50 1,73

69 3,57

62 2,6

61 2,37

60 2,67

53 1,46

Задание 1

Исходные данные нанести на координатную плоскость и сделать предварительное заключение о наличии (отсутствии) связи между факторами Х и Y, а так же о ее виде (прямая - положительная или обратная - отрицательная) и форме (линейная или нелинейная).

Задание 2

Рассчитать парный коэффициент корреляции и проверить его на значимость. Сделать выводы о тесноте связи между факторами X и Y.

Задание 3

Построить три регрессионные модели

Задание 4

С помощью метода наименьших квадратов найти оценки неизвестных параметров для каждого уравнения регрессии. Проинтерпретировать результаты.

Задание 5

Проверить значимость параметров уравнений по критерию Стьюдента. Сформулировать выводы.

Задание 6

Для третьего уравнения провести сравнение регрессоров f1(x) и f2(x) по степени влияния на отклик.

Задание 7

Для каждого уравнения вычислить коэффициент детерминации. Проверить на значимость все построенные регрессионные уравнения. Сделать заключение о возможности присутствия мультиколлинеарности в построенных уравнениях. Сделать выводы.

Задание 8.

При наличии мультиколлиниарности дать рекомендации по способам ее устранения.

Задание 9

Изобразить в одной системе координат исходные данные и линии регрессии всех построенных уравнений.

Задание 10

По результатам проведенного анализа выбрать лучшее регрессионное уравнение. Обосновать свой выбор.

Задание 11

Для выбранного наилучшего уравнения построить 95%-ный доверительный интервал на всем диапазоне исходных данных.

Задание 12

Изобразить в одной системе координат исходные данные, линию наилучшего уравнения регрессии, 95%-ный доверительный интервал.

Задание 13

Сделать общие выводы по результатам проделанной работы.