Курсовая работа|Машиностроение

Комплекс виртуальных радиоизмерительных приборов, работающих во временной области

Уточняйте оригинальность работы ДО покупки, пишите нам на topwork2424@gmail.com

Авторство: antiplagiatpro

Год: 2021 | Страниц: 82

Введение

  1. Анализ технического задания и обоснование актуальности темы
  2. Анализ принципов построения виртуальных приборов
  3. Компьютерные методы и алгоритмы измерений параметров сигналов, представленных во временной облости

4.1. Методы цифровой обработки данных

4.2. Аналитические методы оценки амплитуды, частоты, и фазы сигнала

4.3. Стратегия выбора окон

4.4. Оценка среднеквадратического значения сигнала методом интегрирования

4.5. Оценка частоты сигнала методом многоуровневой интерполяции

4.6   Методика и алгоритмы определения параметров амплитудно-модулированного или амплитудно-манипулированного радиосигнала

4.7. Комплексный алгоритм определения параметров модуляции

  1. Расчет быстродействия виртуального прибора
  2. Раздел безопасности жизнедеятельности и экологичности

Заключение

Список литературы

В условиях стремительного развития вычислительной техники, в научной области все больше внимания отдается цифровой обработке сигналов, в отличие от аналоговой. Благодаря повседневному улучшению высокопроизводительных и быстродействующих микропроцессоров, программируемых логических интегральных схем, встраиваемых одноплатных компьютерных схем, появилась возможность решение многих задач при обработке сигналов с наименьшими затратами, а также повысить быстродействие и точность. По этой причине система контроля, испытаний и мониторинга задействует персональный компьютер (ПК) за аппаратную основу, которая оснащается встроенными и внешними инструментами расширения.

Популяризация компьютерных технологий в современных принципов построения виртуальных приборов объясняется:

  • невысокой стоимостью встроенного и внешнего оборудования;
  • наличием расширенного ассортимента периферийного оборудования;
  • удобством объединения систем;
  • возможностью легкого управления процессом эксперимента;
  • осуществимостью удобной обработки, хранения и передачи результатов.

По этим причинам разработчикам технологии предоставляются большие возможности, которые могли бы дать автономные средства измерения. 

При разработке таковых систем особое внимание уделяется многофункциональности, общедоступности, совместимости и реализуемости.

Данные требования полностью соблюдаются в комплексах виртуальных приборов, которые реализуют более качественные алгоритмические методы оценки параметров радиосигнала, охватывая стандартизированные аппаратные способы и специализированное программное обеспечение, адаптированное к определенной цели.

В основе работы виртуальных приборов лежит обработка данных на программном уровне, позволяющий выполнять исследования без применения аппаратных средств, в связи с этим главной задачей разработки СКИМ является алгоритмизация методов оценки параметров радиосигнала.

Значительный вклад для цифровой обработки данных внесли ряд отечественных и зарубежных ученых: Котельников В.А., Трифонов А.П, Оппегейн А.В., Рабинер Л.Р., Минц М.Я., Матвеев С.А., Чинков В.Н. и многие др. На данный момент вопросам цифровой обработке сигналов посвящено не мало теоретических и практических работ.

В сложившейся ситуации, в условиях постоянной конкуренции и совершенствования элементной базы, универсальных отечественных средств пока не существует, разработчик вынужден пользоваться зарубежным программным обеспечением и аппаратными средствами таких фирм как: National Instruments, Texas Instruments, Tektronix, Hewlett-Packard и др. Покупное зарубежное оборудование разработчику обходится дорого и не всегда совместимо с отечественным оборудованием. Также зарубежные компоненты иногда не имеют возможности получения отечественных сертификатов метрологической аттестации.

 

2 АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ И ОБОСНОВАНИЕ АКТУАЛЬНОСТИ ТЕМЫ.

Спецификой виртуальных приборов является программный способ реализации более качественных алгоритмических методов оценки параметров сигнала. Платами расширения достигается решение таких задач, как преобразования сигнала, усиление и ослабление сигнала, развязку и фильтрацию сигналов, цифро-аналоговое и аналого-цифровое преобразование и многие другие. Цифровые методы обеспечивают минимальную погрешность обработки, высокую достоверность выходных результатов, значительную помехоустойчивость и функциональную гибкость программно-аппаратных средств.

Целью данной работы является исследование вычислительных методов и алгоритмов определения параметров дискретизированного радиосигнала во временной области и их применение в виртуальных приборах.

Основными требованиями к методам оценки параметров радиосигналов являются многофункциональность, высокие быстродействие и точность. Данные требования взаимопротиворечивы, так как многофункциональность и повышение точности подразумевают наличие большого числа аппаратных и программных элементов, а высокое быстродействие предусматривает сокращение шагов обработки экспериментальных данных.

Программные средства должны обеспечивать решение таких задач как:

  • обработка массива дискретных значений в соответствии с существующими алгоритмами и принятыми моделями;
  • восстановление оцифрованных сигналов с минимальными искажениями и интерполяцией в промежуточных точках между отсчетами;
  • комплексной оценки параметров сигналов, в том числе: частоты и СКЗ при анализе гармонических немодулированных сигналов; коэффициента (глубины) модуляции, частоты несущего и модулирующего сигналов при анализе АМ и АМн колебаний;
  • принятия решения по результатам анализа.
  1. ГОСТ 13109–67. Электрическая энергия. Нормы качества электрической энергии у ее приемников, присоединенных к электрическим сетям общего назначения.
  2. Федоров, Α. Α., Ристхейн Э.М. Электроснабжение промышленных предприятий/ Α. Α. Федоров, Э. М. Ристхейн. – М.: Энергия, 1981. – 360 с.
  3. Ферреро, А. Измерения при несинусоидальных сигналах: новые подходы к старой проблеме науки и техники измерений / А. Ферреро // Приборы и системы управления.-1999. - №10.
  4. Йордан, Э., Аргила, К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании/ Э. Иордан, К. Аргила. – М.: Лори, 1999. – 288 с.
  5. Евсиков, М. Ю. Методы вычисления дискретных преобразований Фурье при распознавании многочастотных сигналов, передаваемых в цифровом виде / М. Ю. Евсиков // Электросвязь. – 2000. - №5. – С. 30-32.
  6. Нуссбаумер, Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток / Г. Нуссбаумер. – М.: Радио и связь, 1985. – 248 с.
  7. Блейхут, Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов / Р. Блейхут. – М.: Мир, 1989. – 448 с.
  8. Залманзон, JI. А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях/ JI. А. Залманзон.– М.: Наука,1989. –496 с.
  9. Отнес, Р., Эноксон, Л. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы/ Р.Отнес, Л. Эноксон.– М.: Мир, 1982. – 430 с.
  10. Тихонов, В. И. Нелинейные преобразования случайных процессов/ В. И. Тихонов. – М.: Радио и связь, 1986. – 295 с.
  11. Рабинер, JI., Голд, Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов/ JI.Рабинер, Б.Голд. – М.: Мир, 1978. – 440 с.
  12. Бескин, П. П., и др. Моделирование и испытание радиооборудования / П. П. Бескин, Е. М. Виноградов, В. И. Винокуров и др.; под ред.
  13. В. И. Винокурова. – Л.: Судостроение, 1981. – 304 с.
  14. Ситников, Ю. К. Автоматизированная система   стендовых   исследова­ний / Ю. К. Ситников;   под   ред.    Б. В. Васильева. – М.: ВЗМИ, 1988. 
  15. Поздняков, А. Д., Поздняков, В. А. Автоматизация экспериментальных исследований, испытаний и мониторинга радиосистем/ А. Д. Поздняков, В.А.Поздняков. - М.: Радиотехника, 2004. - 200 с.: илл.
  16. Никитин, О. Р. и др. Виртуальные средства измерения для испытания и диагностики электронной аппаратуры /А. Д. Поздняков, В. А. Поздняков// Биомедицинская радиоэлектроника.- 2000.- №7.
  17. Мелентьев, В.С. Аппроксимационные методы и системы промышленных измерений, контроля, испытаний и диагностики / В.С. Мелентьев, В.И. Батищев. – М.: Машиностроение, 2007. – 393 с.
  18. Попов, А.Н. Методы и реализация автоматизированных измерений сигналов тональных рельсовых цепей: Дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук / А.Н. Попов. - Екатеринбург, 2013. - 121 с.
  19. Поздняков, А.Д. Компьютерное моделирование вычислительных алгоритмов измерения среднеквадратического значения напряжения / А.Д. Поздняков, В.А. Поздняков // Проектирование и технология электронных средств. 2003. -№ 2. - С. 59-62.

Эта работа не подходит?

Если данная работа вам не подошла, вы можете заказать помощь у наших экспертов.
Оформите заказ и узнайте стоимость помощи по вашей работе в ближайшее время! Это бесплатно!


Заказать помощь

Похожие работы

Курсовая работа Машиностроение
2012 год 44 стр.
Курсовая Проект редуктора привода к лебедке
antiplagiatpro
Курсовая работа Машиностроение
2016 год 28 стр.
Улучшение конструктивных свойств автомобиля
Курсовая работа Машиностроение
2021 год 36 стр.
Машиностроительный комплекс Чеченской Республики
antiplagiatpro
Курсовая работа Машиностроение
2023 год 30 стр.
Привод цепного конвейера

Дипломная работа

от 2900 руб. / от 3 дней

Курсовая работа

от 690 руб. / от 2 дней

Контрольная работа

от 200 руб. / от 3 часов

Оформите заказ, и эксперты начнут откликаться уже через 10 минут!

Узнай стоимость помощи по твоей работе! Бесплатно!

Укажите дату, когда нужно получить выполненный заказ, время московское