Курсовая работа|Машиностроение

Комплекс виртуальных радиоизмерительных приборов, работающих во временной области

Уточняйте оригинальность работы ДО покупки, пишите нам на topwork2424@gmail.com

Авторство: antiplagiatpro

Год: 2021 | Страниц: 82

Введение

  1. Анализ технического задания и обоснование актуальности темы
  2. Анализ принципов построения виртуальных приборов
  3. Компьютерные методы и алгоритмы измерений параметров сигналов, представленных во временной облости

4.1. Методы цифровой обработки данных

4.2. Аналитические методы оценки амплитуды, частоты, и фазы сигнала

4.3. Стратегия выбора окон

4.4. Оценка среднеквадратического значения сигнала методом интегрирования

4.5. Оценка частоты сигнала методом многоуровневой интерполяции

4.6   Методика и алгоритмы определения параметров амплитудно-модулированного или амплитудно-манипулированного радиосигнала

4.7. Комплексный алгоритм определения параметров модуляции

  1. Расчет быстродействия виртуального прибора
  2. Раздел безопасности жизнедеятельности и экологичности

Заключение

Список литературы

В условиях стремительного развития вычислительной техники, в научной области все больше внимания отдается цифровой обработке сигналов, в отличие от аналоговой. Благодаря повседневному улучшению высокопроизводительных и быстродействующих микропроцессоров, программируемых логических интегральных схем, встраиваемых одноплатных компьютерных схем, появилась возможность решение многих задач при обработке сигналов с наименьшими затратами, а также повысить быстродействие и точность. По этой причине система контроля, испытаний и мониторинга задействует персональный компьютер (ПК) за аппаратную основу, которая оснащается встроенными и внешними инструментами расширения.

Популяризация компьютерных технологий в современных принципов построения виртуальных приборов объясняется:

  • невысокой стоимостью встроенного и внешнего оборудования;
  • наличием расширенного ассортимента периферийного оборудования;
  • удобством объединения систем;
  • возможностью легкого управления процессом эксперимента;
  • осуществимостью удобной обработки, хранения и передачи результатов.

По этим причинам разработчикам технологии предоставляются большие возможности, которые могли бы дать автономные средства измерения. 

При разработке таковых систем особое внимание уделяется многофункциональности, общедоступности, совместимости и реализуемости.

Данные требования полностью соблюдаются в комплексах виртуальных приборов, которые реализуют более качественные алгоритмические методы оценки параметров радиосигнала, охватывая стандартизированные аппаратные способы и специализированное программное обеспечение, адаптированное к определенной цели.

В основе работы виртуальных приборов лежит обработка данных на программном уровне, позволяющий выполнять исследования без применения аппаратных средств, в связи с этим главной задачей разработки СКИМ является алгоритмизация методов оценки параметров радиосигнала.

Значительный вклад для цифровой обработки данных внесли ряд отечественных и зарубежных ученых: Котельников В.А., Трифонов А.П, Оппегейн А.В., Рабинер Л.Р., Минц М.Я., Матвеев С.А., Чинков В.Н. и многие др. На данный момент вопросам цифровой обработке сигналов посвящено не мало теоретических и практических работ.

В сложившейся ситуации, в условиях постоянной конкуренции и совершенствования элементной базы, универсальных отечественных средств пока не существует, разработчик вынужден пользоваться зарубежным программным обеспечением и аппаратными средствами таких фирм как: National Instruments, Texas Instruments, Tektronix, Hewlett-Packard и др. Покупное зарубежное оборудование разработчику обходится дорого и не всегда совместимо с отечественным оборудованием. Также зарубежные компоненты иногда не имеют возможности получения отечественных сертификатов метрологической аттестации.

 

2 АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ И ОБОСНОВАНИЕ АКТУАЛЬНОСТИ ТЕМЫ.

Спецификой виртуальных приборов является программный способ реализации более качественных алгоритмических методов оценки параметров сигнала. Платами расширения достигается решение таких задач, как преобразования сигнала, усиление и ослабление сигнала, развязку и фильтрацию сигналов, цифро-аналоговое и аналого-цифровое преобразование и многие другие. Цифровые методы обеспечивают минимальную погрешность обработки, высокую достоверность выходных результатов, значительную помехоустойчивость и функциональную гибкость программно-аппаратных средств.

Целью данной работы является исследование вычислительных методов и алгоритмов определения параметров дискретизированного радиосигнала во временной области и их применение в виртуальных приборах.

Основными требованиями к методам оценки параметров радиосигналов являются многофункциональность, высокие быстродействие и точность. Данные требования взаимопротиворечивы, так как многофункциональность и повышение точности подразумевают наличие большого числа аппаратных и программных элементов, а высокое быстродействие предусматривает сокращение шагов обработки экспериментальных данных.

Программные средства должны обеспечивать решение таких задач как:

  • обработка массива дискретных значений в соответствии с существующими алгоритмами и принятыми моделями;
  • восстановление оцифрованных сигналов с минимальными искажениями и интерполяцией в промежуточных точках между отсчетами;
  • комплексной оценки параметров сигналов, в том числе: частоты и СКЗ при анализе гармонических немодулированных сигналов; коэффициента (глубины) модуляции, частоты несущего и модулирующего сигналов при анализе АМ и АМн колебаний;
  • принятия решения по результатам анализа.
  1. ГОСТ 13109–67. Электрическая энергия. Нормы качества электрической энергии у ее приемников, присоединенных к электрическим сетям общего назначения.
  2. Федоров, Α. Α., Ристхейн Э.М. Электроснабжение промышленных предприятий/ Α. Α. Федоров, Э. М. Ристхейн. – М.: Энергия, 1981. – 360 с.
  3. Ферреро, А. Измерения при несинусоидальных сигналах: новые подходы к старой проблеме науки и техники измерений / А. Ферреро // Приборы и системы управления.-1999. - №10.
  4. Йордан, Э., Аргила, К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании/ Э. Иордан, К. Аргила. – М.: Лори, 1999. – 288 с.
  5. Евсиков, М. Ю. Методы вычисления дискретных преобразований Фурье при распознавании многочастотных сигналов, передаваемых в цифровом виде / М. Ю. Евсиков // Электросвязь. – 2000. - №5. – С. 30-32.
  6. Нуссбаумер, Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток / Г. Нуссбаумер. – М.: Радио и связь, 1985. – 248 с.
  7. Блейхут, Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов / Р. Блейхут. – М.: Мир, 1989. – 448 с.
  8. Залманзон, JI. А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях/ JI. А. Залманзон.– М.: Наука,1989. –496 с.
  9. Отнес, Р., Эноксон, Л. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы/ Р.Отнес, Л. Эноксон.– М.: Мир, 1982. – 430 с.
  10. Тихонов, В. И. Нелинейные преобразования случайных процессов/ В. И. Тихонов. – М.: Радио и связь, 1986. – 295 с.
  11. Рабинер, JI., Голд, Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов/ JI.Рабинер, Б.Голд. – М.: Мир, 1978. – 440 с.
  12. Бескин, П. П., и др. Моделирование и испытание радиооборудования / П. П. Бескин, Е. М. Виноградов, В. И. Винокуров и др.; под ред.
  13. В. И. Винокурова. – Л.: Судостроение, 1981. – 304 с.
  14. Ситников, Ю. К. Автоматизированная система   стендовых   исследова­ний / Ю. К. Ситников;   под   ред.    Б. В. Васильева. – М.: ВЗМИ, 1988. 
  15. Поздняков, А. Д., Поздняков, В. А. Автоматизация экспериментальных исследований, испытаний и мониторинга радиосистем/ А. Д. Поздняков, В.А.Поздняков. - М.: Радиотехника, 2004. - 200 с.: илл.
  16. Никитин, О. Р. и др. Виртуальные средства измерения для испытания и диагностики электронной аппаратуры /А. Д. Поздняков, В. А. Поздняков// Биомедицинская радиоэлектроника.- 2000.- №7.
  17. Мелентьев, В.С. Аппроксимационные методы и системы промышленных измерений, контроля, испытаний и диагностики / В.С. Мелентьев, В.И. Батищев. – М.: Машиностроение, 2007. – 393 с.
  18. Попов, А.Н. Методы и реализация автоматизированных измерений сигналов тональных рельсовых цепей: Дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук / А.Н. Попов. - Екатеринбург, 2013. - 121 с.
  19. Поздняков, А.Д. Компьютерное моделирование вычислительных алгоритмов измерения среднеквадратического значения напряжения / А.Д. Поздняков, В.А. Поздняков // Проектирование и технология электронных средств. 2003. -№ 2. - С. 59-62.

Эта работа не подходит?

Если данная работа вам не подошла, вы можете заказать помощь у наших экспертов.
Оформите заказ и узнайте стоимость помощи по вашей работе в ближайшее время! Это бесплатно!


Заказать помощь

Похожие работы

Курсовая работа Машиностроение
2012 год 44 стр.
Курсовая Проект редуктора привода к лебедке
antiplagiatpro
Курсовая работа Машиностроение
2016 год 28 стр.
Улучшение конструктивных свойств автомобиля
Курсовая работа Машиностроение
2021 год 36 стр.
Машиностроительный комплекс Чеченской Республики
antiplagiatpro

Дипломная работа

от 2900 руб. / от 3 дней

Курсовая работа

от 690 руб. / от 2 дней

Контрольная работа

от 200 руб. / от 3 часов

Оформите заказ, и эксперты начнут откликаться уже через 10 минут!

Узнай стоимость помощи по твоей работе! Бесплатно!

Укажите дату, когда нужно получить выполненный заказ, время московское