Модели дискретного выбора

Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенная для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики, математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим закономерностям, обусловленным экономической теорией взаимосвязей экономических явлений и процессов.[1]

Эконометрика как наука расположена где-то между экономикой, статистикой и математикой.

Эконометрика - это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических законов.

Эконометрика позволяет проводить количественный анализ реальных экономических явлений, основываясь на современном развитии теории и наблюдениях.

Цель эконометрики - эмпирический вывод экономических законов. Эконометрика дополняет теорию, используя реальные данные для проверки и уточнения постулируемых отношений.

эконометрика (вместе с микроэкономикой и макроэкономикой) входит в число основных дисциплин экономического образования.

Прикладное значение этой дисциплины состоит в том, что она является связующим звеном между экономической теорией и практикой.

Основные задачи эконометрики – построение количественно определенных экономико-математических моделей, разработка методов оценки их параметров по статистическим данным и анализ их свойств.

Изучение закономерностей – важнейшая познавательная задача эконометрики, которую она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания. Знание характера и силы связей позволяет управлять социально-экономическими процессами и предсказывать их развитие. Особую актуальность это приобретает в условиях рыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияния объема и структуры товарооборота на объем и состав производства продукции, формирования товарных запасов, издержек производства, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, региональной организации производственных и торговых процессов, успешного ведения бизнеса.

В общем виде задача эконометрики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) влияния факторных признаков на результативный. Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.

Целью курсовой работы является изучение моделей дискретного выбора.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- раскрыть понятие моделей дискретного выбора;

- рассмотреть модели бинарного выбора;

- рассмотреть модели множественного выбора;

- провести прогнозирование оборота общественного питания на душу населения методом регрессионного анализа.

1. Модели дискретного выбора

1.1. Модели с дискретной зависимой переменной

При иссле6довании связей между социально-экономическими явлениями зависимая переменная довольно часто является дискретной, т.е. принимает значения 0, 1, 2, 3, … . При этом возможны следующие представления зависимой переменной:

- количественная целочисленная характеристика. Это может быть число аварий, совершенных водителем за исследуемый период; размер семьи (по количеству членов или детей); количество частных поликлиник и т.д.;

- качественная целочисленная характеристика, определяющая одно из двух или более возможных состояний характеризуемого ею объекта. Например, результаты голосования (за, против); решений о покупке какого-либо товара длительного пользования (0 – нет, 1 – да);

- порядковая (ранговая), когда выбор среди нескольких альтернатив ранжированный. Это может быть, например, оценка уровня автоматизации какого-либо производства (низкий, средний, высокий) или уровень образования (начальное, среднее общее, среднее специальное, незаконченное высшее, высшее). [2]

Каждая из описанных переменных зависит от ряда факторов, и в каждом конкретном случае исследователи пытаются создать модели, описывающие эту зависимость. Рассмотри модели бинарного, а затем множественного выбора.

1.2. Модели бинарного выбора

В этом классе моделей зависимая переменная может принимать только два значения, т.е. она является качественной переменной, определяющей одно из двух возможных состояний. Например, является безработным или имеет работу человек в обследуемом периоде времени. Если человек имеет работу, то результирующий показатель y_i принимает значение единица, если опрошенный оказался безработным – нуль:

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М: ЮНИТИ, 2011. – 415 с.
2. Ежова Л.Н. Основы эконометрики. Учебное пособие. Иркутск: ИГЭА, 2010. – 395 с.
3. Ежова Л.Н. Эконометрика. Начальный курс с основами теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие. Иркутск: БГУЭП, 2012. – 2011 с.
4. Кремер Н.Ш. Эконометрика. / Н.Ш. Кремер, Б.А.Путко. - М., ЮНИТИ, 2012. – 456 с.
5. Катышев П.К. Сборник задач к начальному курсу эконометрики / П.К. Катышев, А.А. Пересецкий – М.: Дело, 2013. – 72 с.
6. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий – М.: Дело, 2012. – 400 с.
7. Практикум по эконометрике: учеб. пособие / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 192 с.
8. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., переаб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 576 с.