Моделирование временных рядов на пример динамики посетителей ресторанного комплекса

В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому распространению анализа данных и методы прогнозирования способствовало появление персональных компьютеров. Развитие и совершенствование пакетов программ по обработке данных позволил сделать процесс обработки и прогноза более доступным и наглядным.

Сейчас все чаще используются статистические методы прогнозирования в планировании деятельности, аналитических и маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, коммерческих, страховых компаний, банков и государственных учреждений.

Наука, которая основана на статистических данных дает количественное описание взаимосвязанных экономических явлений и процессов, называемых эконометрики. Основная цель состоит в построении эконометрической конкретного типа моделей (эконометрических моделей), описывающих взаимосвязанные процессы социально-экономического развития на основе информации, отражающей распределение их уровней в течение долгого времени, или в пространстве однородных объектов. Эти модели используются при анализе и прогнозировании общих закономерностей и конкретных количественных характеристик этих процессов, определение управляющих воздействий.

Цель данной работы показать использование математических методов и компьютерных технологий в науке. Для этого необходимо решить следующие задачи:

изучить теоретический материал;

собрать данные для обработки согласно теме работы;

используя компьютерные технологии при обработке данных, получить результаты прогноза.

1. Факторы, формирующие динамику посещений ресторанного комплекса «Рetroleum».

Объект  исследования -  ресторанный  комплекс «Рetroleum» г. Караганда. Комплекс радует своих гостей потрясающим видом на город. Это единственный в городе ресторан, который расположен на высоте 40 метров - только здесь вы можете увидеть удивительные ночные огни города и реку в утреннем тумане.

Интерьер ресторана в элегантных классических тонах: молоко и шоколадные оттенки. Классический, красивый, который подходит для различного время препровождения. На его фоне уместно любое мероприятие: новый год, свадьба, корпоративный банкет или романтический ужин.

В распоряжении гостей несколько залов:

• большой зал на 170 персон;
• средний зал на 65 персон;
• малый зал на 13 персон.
• зал кофейни на 36 персон;

Очень вкусные, простые блюда и свежие качественные ингредиенты, приготовленные с учетом достижений высокой гастрономии и личных наработок шеф-повара.

Любое предприятие, действующее на рынке, рассматривается не само по себе, а с учетом всей совокупности факторов внешней и внутренней среды. Необходимо выяснить какие факторы валяют на посещаемость ресторана. Специалисты Академии Ресторанного Бизнеса  провели опрос среди посетителей кафе и ресторанов, в ходе которого были выявлены ключевые моменты, которые влияют  на выбор заведения. Приведём их по мере убывания значимости для гостей кафе и ресторанов быстрого питания.

Наиболее весомые - с точки зрения рядового потребителя:

• вкусная и качественная еда;
• приятная атмосфера и удобство;
• доступные цены;
• быстрота обслуживания.

Менее важные факторы, расположенные так же в порядке убывания:

• высокий уровень сервиса (вежливость, отзывчивость);
• наличие в меню любимых блюд;
• широкий ассортимент;
• удобное расположение заведения;
• наличие зон для курящих и некурящих;
• низкокалорийная еда;
• специальные акции (скидки и пр.);
• программы лояльности для постоянных гостей;
• возможность оплаты банковской картой;
• частая смена меню, новинки кухни;
• наличие блюд определенной национальной кухни.

Одним из наиболее важных внешним факторов являются конкуренты, без учета и изучения которых невозможна разработка приемлемой стратегии и тактики функционирования фирмы на рынке. Исследование конкуренции дает компании представление о своей позиции на рынке. Контроль за конкурентами позволяет удовлетворять конкретные требования гостей раньше и лучше других фирм. Зная сильные и слабые стороны конкурентов, можно оценить их потенциал и цели, ресторан может  просто сосредоточиться на стратегическом направлении более слабых конкурентов. Таким образом, можно расширить свои конкурентные преимущества.

1. Акаев, А.А. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития / А.А. Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий. - М.: КД Либроком, 2012. - 488 c.
2. Беннинг, Ш. Финансовое моделирование с использованием Excel / Ш. Беннинг. - М.: Вильямс, 2016. - 592 c.
3. Васильева, Л.Н. Моделирование микроэкономических процессов и систем: Учебник / Л.Н. Васильева, Е.А. Деева. - М.: КноРус, 2012. - 392 c.
4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебн. пособие для вузов. – М.: Высш. шк., 2002. – 479 с.
5. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 402 с.
6. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.
7. Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 304 с.
8. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – М.: Дело, 2001. – 400 с.
9. Миненко, С.Н. Экономико-математическое моделирование / С.Н. Миненко, О.Л. Казаков, Г.Б. Смирнов. - М.: МГИУ, 2006. - 136 c.
10. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.
11. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656 с.
12. Сборник задач по эконометрике: Учебное пособие для студентов экономических вузов / Сост. Е.Ю. Дорохина, Л.Ф. Преснякова, Н.П. Тихомиров. – М.: Издательство «Экзамен», 2003. – 224 с.
13. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
14. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. – Казань: ТИСБИ, 2002. – 56 с.