Применение технологии OLTP для управленческого решения в организации

Актуальность темы исследования. В результате широкого внедрения в деятельность всех сфер современного общества аналитических программных систем, автоматизация управления стала характерной чертой научно- технической революции последнего времени. При этом происходят постоянные изменения в реальных общественных и производственных системах, что приводит к необходимости адекватного изменения информационных систем и соответствующих им программных комплексов. Происходят изменения состояний системы и при каждом состоянии могут возникать новые синергетические свойства, появление которых не может быть получено путем простого арифметического сложения имеющихся свойств элементов, те есть наличие качественных изменений, которые эквивалентны генетическим. Все это приводит к необходимости развития известных информационных технологий и созданию новых. Требуется интеграция в условиях семантической неоднородности, неполноты и неточности данных. До настоящего времени остается проблема семантического разрыва между полными представлениями о предметной области, моделями различных уровней и методологиями, которые применяются для выражения этих представлений в виде формальных спецификаций.

Проблемы создания информационных систем с заданными характеристиками всегда принадлежали к числу трудно решаемых, в том числе из-за наличия взаимной зависимости бизнес - платформ с информационной платформой уже на стадии проектирования. Огромная размерность возникающих при этом задач требует декомпозиции глобальных бизнес - целей в проекции на иерархию целей информационных. При использовании любой методологии предметная область обычно представляется иерархией моделей различных видов. Так, проектирование БД объединяет в себе три составляющие: науку, технологию и практику.

Применение информационных технологий в производстве, в частности в складском учете, сопровождается сегодня накоплением и хранением больших объемов технической и производственной информации. Причем, в отдельных базах данных и хранилищах указанная информация, как правило, структурирована (или слабоструктурирована) и семантически понятна предметно- ориентированным специалистам. Для решения же интегральных задач, например, задачи оптимизации проектирования новых производственных процессов и их интеграции в производственную среду, задачи обеспечения поддержки принятия решений на основе поиска и анализа производственных прецедентов (ситуаций), требуются новые подходы и модели. Указанные задачи связаны с известными проблемами построения экспертных систем, основу которых составляют базы данных и базы знаний соответствующей предметной области. Необходимо исследовать и разработать формально-математические методы проектирования структуры хранилища данных и знаний программного комплекса для организации взаимодействия функциональных программ, обеспечения интегрированной системы учета и аналитического анализа объектов предметной области, с учетом распределенной обработки данных, с применением OLAP и OLTP технологий и предметно-ориентированных языков.

Целью данной курсовой работы является проектирование информационной системы с использованием технологии OLTP.

Объект исследования – бизнес-процессы организации.

Предмет исследования – применение технологии OLTP для управленческого решения в организации.

При решении проблем проектирования и реализации архитектуры автоматизированной информационной системы в данном исследовании использовались результаты трудов отечественных авторов, в том числе: В. Н. Буркова, В. И. Васильева, В. М. Глушкова, Д. А. Новикова, В. В. Кульбы, Г. Г. Куликова, В. В. Миронова, А. Г. Мамиконова, А. В. Речкалова, А. Х. Султанова, Н. И. 14 Юсуповой, И. Ю. Юсупова, И. У. Ямалова, зарубежных авторов, в том числе: Д. Гордона, Дж. Захмана, Лотфи А. Заде, К. Локира, Т. Эрла, Д.Шаппела.

Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:

1. Изучить методологические основы проектирования программного комплекса для организации взаимодействия функциональных программ, обеспечения складского учета с учетом динамических качеств предметной области.

2. Разработать структуру базы данных информационной системы организации с использованием особенностей применения OLTP технологии.

В работе использовались принципы и методы системного анализа, теоретико-множественные методы, методы общей теории систем, теории управления, методов математического анализа данных, теории исследования операций, а также методов объектно-ориентированного анализа и проектирования систем.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1 Проектирование информационных систем с использованием OLTP и OLAP технологий

Программные комплексы, которые осуществляют учет операций и собственно доступ к базам транзакций называют операционными или транзакционными (OLTP). При этом OLTP система включается в систему учета (учетную систему) в объеме, реализующем именно процессы ведения учета. Совокупность нормативно-правовых актов, регламентов, стандартов и инструкций определяющих процедуры ведения учета, компьютерное и организационное оборудование и программные системы, реализующие логику учета, как правило, определяющие учетную систему в OLTP систему не входят. При этом структура оптимальная для учета не является оптимальной для аналитической обработки. Обычно на первых стадиях автоматизации производилась оптимизация именно ввода информации, поэтому вполне объяснимо опережающее развитие именно OLTP систем. При этом часто, после завершения этапа ввода информации в БД, принималось решение о переносе данных в БД другой структуры - наиболее оптимизированной для аналитической обработки. В результате появилось решение, связанное с ведением двух БД в рамках одной СУБД. Причем чем сложнее была структура первоначальной БД, сложнее и срочнее были аналитические запросы, тем выше была необходимость во второй базе[2].

Дальнейший шаг в развитии одновременного ведения двух БД был в использовании специализированных технологий именно для второй БД, получивший название OLAP. Под этим термином объединены характерные принципы построения систем интеллектуального анализа данных и хранилищ данных. Во многих случаях данные в разных OLTP системах накапливаются в несвязанном виде, могут дублировать друг друга, и естественно не могут быть выверены ввиду рассогласованности, как данных, так и справочников. В таком случае получение объединенной (комплексной) информации затруднительно. Приходится реализовывать массу запросов в разрозненные системы с последующей обработкой полученных результатов на предмет выстраивания цепочек соответствия и т.д. Решением вопроса является построение интегрированного корпоративного хранилища данных, согласование и агрегацию в нем оперативных данных из OLTP систем для последующего получения комплексной информации по интересующим объектам [12].

Указанная концепция ХД предполагает физическую реализацию единого интегрированного источника данных. Другим решением приведенной проблемы является организация распределенного хранения информации в БД объединенных логически в виде виртуальной системы - единого источника информации [14,12]. Основным недостатком данного подхода является затрудненное получение аналитических данных, связанных с обзором архивных (длительных исторических) цепочек [14].

1. Аверкин, А. Н. Поддержка принятия решений в слабоструктурированных предметных областях [Текст] / Аверкин, А. Н.,Кузнецов О. П., Кулинич А. А., Титова Н. В // Москва. Известия РАН, №3, 2006, стр. 139-149

2. Анализ информационных процессов, подготовка системного и технического проектов на создание и эксплуатацию на территории РФ 275 электронного правительства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tadviser.ru/ (дата обращения: 28.11.13).

3. Аткинсон, М., СУБД / Аткинсон М., Бансилон Ф., Де Витт Д., Диттрих К., Майер Д // СУБД №4, 1995. C. 142–155. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mstu.edu.ru/education/materials/zelenkov/www.osp.ru/dbms/1995/02/s ource/manifest.htm

4. Антонов, В.В. Программное обеспечение Факт 7.3. Сборник методических рекомендаций и инструкций МВД по РБ по формированию автоматизированных информационных систем [Текст] // Уфа, 2007.- С.23- 177.

5. Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении [Текст]/ Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А..// Москва: Финансы и статистика, 2006.- 367 с.

6. Антонов, В. В. Формальная модель информационной системы в аспекте требований хранилищ данных [Текст]/ Антонов В. В., Куликов Г. Г., Антонов Д. В. // Научное обозрение. № 5 2012. - С. 711-719. 276

7. Антонов, В. В. Метод построения математической модели предметной области [Текст]/ В. В. Антонов, Г. Г. Куликов // Вестник СГЭУ: науч. журн. Самарск. гос. экон. ун-та. 2010. № 5(67). С. 10-14.

8. Антонов, В. В. "Теоретические и прикладные аспекты построения моделей информационных систем [Текст]/ Антонов В. В., Куликов Г. Г., Антонов Д. В. // LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co.KG, Германия. 2011. 134 с.

9. Артемьев, С.А. ГИС конструктор со средствами анализа данных для создания информационно-аналитических систем [Текст] / Артемьев С.А., Замай С.С., Питенко А.А.// Вычислительные технологии Т.9, Вестник КазНУ, №3(42), 2004, С. 188-192.

10. Бахтизин, В.В. Технология разработки программного обеспечения / Бахтизин В.В., Глухова Л.А. [Текст]// Минск: БГУИР, 2010. 266c

11. Бездушный, А.Н. Место онтологий в единой интегрированной системе РАН/ Бездушный А.Н., Гаврилова Э.А., Серебряков В.А., Шкотин А.В. //[Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.benran.ru. (дата обращения: 22.12.13)

12. Вьюкова, Н.И. Информационная безопасность систем управления базами данных / Вьюкова Н.И., Галатенко В.А. // [Электронный ресурс]. – 278 Режим доступа: http://www.osp.ru/data/www2/dbms/1996/01/50.htm (дата обращения 2.06.2008)

13. Грекул, В.И. Проектирование информационных систем // [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.intuit.ru/department /se/devis/7/ (дата обращения: 28.01.13)

14. Данелян, Т.Я. Информационные технологии в юриспруденции[Текст] // М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009. 284 с.

15. Заботнев, М.С. Методы представления информации в разреженных гиперкубах данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.olap.ru.(дата обращения 11.06.2014).

16. Куликов, Г. Г. Поддержка управления учебным процессом на основе информационных технологий многомерного анализа данных[Текст] / Куликов Г. Г., Антонов В. В., Старцев Г. Г., Шилина М. А.// Уфа. УГАТУ. 2013. 161 с.