- Введение в нейронные сети
- История нейронных сетей
- Устройство нейронных сетей
- Функции активации
- Типы архитектур нейросетей
- Обучение многослойной сети
- Обратное распространение ошибки
- Способы обеспечения и ускорения сходимости
8.1 Выбор начальных весов
8.2 Упорядочение данных
8.3 Импульс
8.4 Управление величиной шага
8.5 Оптимизация архитектуры сети
8.6 Масштабирование данных
- Организация процесса обучения
- Заключение
Список используемой литературы
Введение в нейронные сети
Нейронные сети представляют собой новую и весьма перспективную вычислительную технологию, дающую новые подходы к исследованию динамических задач в финансовой области. Первоначально нейронные сети открыли новые возможности в области распознавания образов, затем к этому прибавились статистические и основанные на методах искусственного интеллекта средства поддержки принятия решений и решения задач в сфере финансов.
Способность к моделированию нелинейных процессов, работе с зашумленными данными и адаптивность дают возможности применять нейронные сети для решения широкого класса финансовых задач. В последние несколько лет на основе нейронные сетей было разработано много программных систем для применения в таких вопросах, как операции на товарном рынке, оценка вероятности банкротства банка, оценка кредитоспособности, контроль за инвестициями, размещение займов.
Приложения нейронных сетей охватывают самые разнообразные области интересов: распознавание образов, обработка зашумленные данных, дополнение образов, ассоциативный поиск, классификация, оптимизация, прогноз, диагностика, обработка сигналов, абстрагирование, управление процессами, сегментация данных, сжатие информации, сложные отображения, моделирование сложных процессов, машинное зрение, распознавание речи.
- Глухих, И.Н. Интеллектуальные информационные системы: учеб. пособие для студентов учреждений высш. проф. образования / И.Н. Глухих; М-во образования и науки Рос. Федерации, Тюм. гос. ун-т. - М. : Академия, 2010. - 110 с.
- Ефимов, Е.Н. Информационные системы и технологии в экономике : учеб. пособие для студентов, обучающихся по специальностям "Мировая экономика", "Бухгалт. учет, анализ и аудит" и "Финансы и кредит" / Е.Н. Ефимов, Е.В. Ефимова, Г.М. Лапицкая; под ред. Г.М. Лапицкой. - Ростов н/Д : МарТ: Феникс, 2010. - 296 с.
- Ясницкий, Л.Н. Введение в искусственный интеллект : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по мат. направлениям и специальностям / Л.Н. Ясницкий. - 3-е изд., стер. - М. : Академия, 2010. - 175 с.
- Боженюк, А.В. Интеллектуальные интернет-технологии : учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (по обл.)" и др. специальностям / А.В. Боженюк, Э. М. Котов, А.А. Целых. - Ростов н/Д : Феникс, 2009. - 382 с.
