Задача 1. Имеются данные о потребительских расходах на душу населения (у, руб.), средней заработной плате и социальных выплатах (х, руб.) по16 районам региона.
у |
х |
445 |
1310 |
537 |
1490 |
463 |
1255 |
251 |
1287 |
553 |
1720 |
453 |
1500 |
478 |
1320 |
448 |
918 |
453 |
794 |
627 |
1012 |
364 |
1058 |
419 |
1213 |
392 |
1225 |
478 |
1042 |
521 |
1071 |
517 |
1093 |
- Рассчитайте параметры уравнений регрессий y = a + bx + ε и y = a + b+ ε
- Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
- Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
- Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
- С помощью F-статистики Фишера (при α = 0,05) оцените надежность уравнения регрессии.
- Рассчитайте прогнозное значение прогн., если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для α = 0,01
Задача 2. Имеются данные 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья, (у – стоимость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2 , х2 – размер кухни, м2 )
Таблица 1 – Исходные данные
у |
х1 |
х2 |
22,5 |
37,2 |
7,6 |
25,5 |
58,0 |
9,4 |
19,2 |
60,2 |
9,5 |
13,6 |
52,0 |
8,1 |
25,4 |
44,6 |
7,4 |
17,8 |
31,2 |
6,3 |
18,0 |
26,4 |
5,9 |
21,1 |
20,7 |
5,5 |
16,5 |
22,4 |
5,7 |
23,0 |
35,4 |
6,8 |
16,2 |
28,4 |
6,5 |
17,2 |
22,7 |
6,0 |
Задание:
- Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
- Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
- Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
- Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
- Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
- Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задача 3.
Y1 = b12y2 + a11x1+a12x2
Y2 = b21y1 + b23y3+a22x2
Y3 = b31y1+a31x1+a33x3
- Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
- Определите тип модели.
- Определите метод оценки параметров модели.
- Опишите последовательность действий при использовании указанного метода.
Задача 4. Имеются данные за двенадцать лет по странам о годовом объеме продаж.
Таблица 1 – Исходные данные
1 |
2,8 |
2 |
3,6 |
3 |
2,7 |
4 |
2,0 |
5 |
1,8 |
6 |
1,4 |
7 |
2,1 |
8 |
2,5 |
9 |
2,1 |
10 |
3,0 |
11 |
3,7 |
12 |
3,1 |
Требуется:
- Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
- Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
- Сделать выводы.
- Результаты оформить в виде пояснительной записки