Курсовая Проверка адекватности данных

В экономике основой практически любой деятельности является прогноз. Уже на основе прогноза составляется план действий и мероприятий. Таким образом, можно сказать, что прогноз экономических переменных является основополагающей составляющей планов всех субъектов экономической деятельности.

Прогнозирование может осуществляться как на основе качественных (экспертных), так и с помощью количественных методов. Последние сами по себе могут ничего без качественного анализа, также как и экспертные оценки должны подкрепляться обоснованными расчетами.

Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что, в системе формирования рыночных механизмов возрастает необходимость в принятии нестандартных, оперативных и правильных решений. Основой для такого подхода в принятии управленческих решений является экономическое прогнозирование, призванное выявить общие перспективы и тенденции организационно-структурного развития, обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ.

Главная особенность прогнозирования заключается в том, что он нацелен на будущее; вторая важная черта – учет неопределенности, связанной с этим будущим. Для реализации прогнозных моделей необходимо располагать своевременной и точной информацией, которая является основой всего управленческого процесса. Информация в процессе разработки и реализации прогнозов – сумма нужных, воспринятых и осознанных сведений, необходимых для анализа конкретной ситуации, дающая возможность комплексной оценки причин ее возникновения и развития.

Цель курсовой работы – изучить последовательность проверки адекватности данных при прогнозировании.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- рассмотреть этапы экономико-математического моделирования;

- изучить порядок построения прогнозной модели;

- рассмотреть порядок формирования ассортиментной политики;

- разработать оценку адекватности товара рынку для формирования ассортиментной политики предприятия.

1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высш. шк., 1986.

2. Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel: учебное пособие. – Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2009.

3. Баркалова С.А. Задачи управления материально-техническим снабжением в рыночной экономике / С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, П.Н. Курочка, Н.Н. Образцов. – М.: ИПУ РАН, 2010.

4. Бахтин А.Е., Воронович Н.В., Савиных В.Н. Экономико-математические методы и модели. Методические указания по выполнению контрольных работ. – Новосибирск: НГАЭиУ, 2002.

5. Буркова В.Н. Экономико-математические модели управления развитием отраслевого производства / В.Н. Бурков, Г.С. Джавахадзе. – М.: ИПУ РАН, 2010.

6. Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных систем / А.П. Караваев – М.: ИПУ РАН (научное издание), 2011.

7. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике – М.: Банки и биржи, 1997.

8. Кузнецов А.В., Холод Н.И., Костевич Л.С. Руководство к решению задач по математическому программированию. – Минск: Высш. шк., 2001.

9. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование – М.: Высш. шк., 1980.

10. Ломкова Е.Н. Экономико-математические модели управления производством (теоретические аспекты). Учеб. пособие / Е. Н. Ломкова, А. А. Эпов. – М.: Финансы и статистика, 2010.

11. Математика в экономике: Учебное пособие. Пучков Н. П., Денисова А. Л., Щербакова А. В. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2011.

12. Математические методы в коммерческой деятельности: Учебное пособие / Буравлева О.Ю. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011.

13. Математические модели организаций: Учебное пособие/ Воронин А.А., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. – М.: ЛЕНАНД, 2008. – 360 с.

14. Методы и средства оперативного анализа случайных процессов: Учебное пособие / Пивоваров Ю.Н., Тарасов В.Н., Селищев Д.Н. – Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2010.

15. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. – М.: ИПУ РАН, 2010.

16. Орлов А.И. Экспертные оценки. Учебное пособие/ Орлов А.И. – М.: Финансы и статистика, 2010.

17. Основы эконометрического анализа данных: Учебное пособие / Е.Г.Жиляков., Ю.М.Перлов., Е.П.Ревтова. – М.: Финансы и статистика, 2011.

18. Основы эконометрического анализа: учеб. пособие / Е. Г. Семенова, М. С. Смирнова, ГУАП. – СПб., 2010.

19. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2010.

20. Экономико-математическое и компьютерное моделирование: учеб. пособие / А. В. Стариков, И. С. Кущева; Фед. агентство по образованию, ГОУ ВПО «ВГЛТА». – Воронеж, 20011.