Актуальность темы. Риск – неотъемлемая составная часть человеческой жизни. Он порождается неопределенностью, отсутствием достаточно полной информации о событии или явлении, и невозможностью прогнозировать развитие событий. Риск возникает тогда когда решение выбирается из нескольких возможных вариантов и нет уверенности, что оно наиболее эффективно.
Можно принимать решения и внедрять действия, направленные на уменьшение риска, но избавиться от него невозможно. Ситуации, когда отсутствует риск в экономике почти не встречаются. Большинство ситуаций, которым присущ риск очень трудно прогнозируемыми и контролируемыми, поэтому устранить риск полностью почти невозможно. Это является причиной того, что даже идеальные с первого взгляда решения приводят к убыткам.
Цель курсовой работы – охарактеризовать понятие экономического риска.
Для достижения определенной цели в курсовой работе необходимо решить следующие задачи:
1) раскрыть понятия неопределенности и экономического риска;
2) охарактеризовать экономический риск, его классификацию и факторы возникновения;
3) проанализировать методы измерения рисков;
4) рассмотреть основные положения теории игр как способа управления рисками.
Предметом исследования является экономический риск. Субъектом исследования являются методы оценки и управления экономическими рисками.
Методологическую основу исследования составили концепции и взгляды отечественных и зарубежных экономистов, журнальные статьи, материалы научных семинаров и конференций, связанные с проблемами риска.
В экономической науке представлен ряд методологических подходов к раскрытию природы экономического риска, обусловливающих разнообразие теоретических концепций. К ним относятся:
классический – (К.Виксель, Р. Кантильон, И. Кирцер, А. Смит и др.);
неоклассический – (Е. Бем-Баверк, В. Джевсон, А. Маршал, К. Менгер, Ф.Найт и др.);
кейнсианский – (Т. Бачкаи, Дж. Кейнс, А. Лейонхуфвуд, Д. Месена, Д.Мико и др.);
эволюционный – (А. Алчиан, Р. Нельсон, Т. Скитовски, С. Уинтер и др.);
информационно-поведенческий (Дж. Акерлоф, М. Алле, Р. Барроу, Т. Ващенко и др.).
1. Общие понятия экономического риска
1.1 Понятие неопределенности и риска
В повседневной жизни наилучшим примером неопределенности является формирование человеком мыслей и суждений относительно будущего развития событий – стоимости недвижимости через месяц, величины спроса на новую компьютерную программу или урожая сельскохозяйственных культур осенью. Возможность получения абсолютного точного знания существует лишь
В случаях, связанных с определением физических параметров (размеров, массы, силы и т.д.) объектов окружающей среды и при условии использования сложных лабораторных методов. В повседневной жизни знание будущего, которое находится под влиянием значительного количества факторов, не поддающихся изучению и предвидению, базируются на основе приблизительных оценок, что и формирует понятие неопределенности.
Неопределенность имеет постоянный и объективный характер независимо от того, принимается она во внимание или игнорируется. Но, как показывает опыт, недооценка неопределенности является опасной и иногда угрожающей не только для отдельного субъекта, но и для человечества в целом.
В общем смысле «неопределенность»[1] означает невозможность оценки будущего развития событий с точки зрения вероятности их реализации, так и с точки зрения видов их проявления. То есть неопределенность не поддается оценке. П. Самуэльсон отмечает, что «неопределенность создает несоответствие между тем, чего люди ожидают, и тем, что на самом деле происходит». Степень неопределенности зависит как от характера неопределенных параметров, так и от срока прогнозирования (растет с увеличением последнего).
В экономической сфере понятие неопределенности тесно связано с проблемой полноты знания о среде функционирования, в частности ограниченностью информации (как одним из видов ресурсов), которая необходима для принятия хозяйственных решений. В данном случае ограниченность информационного ресурса вызвана несоответствием его основным качественным характеристикам, среди которых:
полнота – отражение всех экономических процессов и явлений, которые являются существенными и важными для принятия рационального хозяйственного решения;
понятность – доступность ее осознание тем пользователем, для которого она предназначена;
достоверность – объективность и соответствие реальному положению вещей;
актуальность – соответствие текущему моменту времени.
Исходя из этого, неопределенностью является недостаточность информации об условиях, в которых будет осуществляться экономическая деятельность или реализовываться проект, что обусловливает сложность определения конечных результатов хозяйственной деятельности на всех уровнях экономической системы.
Понятие неопределенности является достаточно широким и сложным со значительным спектром разновидностей проявления. Рассмотрим ее ключевые классификационные признаки.
В общем смысле неопределенность означает невозможность оценки будущего развития событий с точки зрения вероятности их реализации, так с точки зрения видов их проявления. То есть неопределенность – это то, что не поддается оценке.
В экономической сфере неопределенность связана с ограниченностью информационного ресурса и означает недостаточность информации об условиях, в которых будет осуществляться экономическая деятельность или реализовываться проект Классификация неопределенности.
По природе происхождения неопределенность может быть:
истинной, которая обусловлена свойствами экономических процессов и явлений. В данном случае речь идет, с одной стороны, об объективной невозможности учета влияния случайных факторов и ограниченности человеческого познания на определенном этапе его развития, а с другой – многочисленность экономических субъектов с собственными интересами и особым поведением;
информационной, которая вызвана ограниченностью информации об объективных процессов и экономического поведения субъектов.
По причинам возникновения неопределенность бывает:
информационная, которая обусловлена дефицитом (избытком) информации, ее недостоверность или неактуальностью, и (или) асимметрией информации на рынке. Проблема асимметрии информации на рынке стала центральной в исследованиях нобелевских лауреатов 2001 года – американских экономистов Дж. Эйкерлофа, М. Спэнса и Дж. Стиглица, и характеризует ситуацию, когда одни субъекты рынка обладают информацией, которой не обладают другие заинтересованные стороны, приводя к неэффективности использования средств и ресурсов в экономике[2].
временная, связана с динамизмом внешней среды функционирования экономического субъекта (например, изменением конъюнктуры рынка, ассортимента продукции, поведением конкурентов) и, соответственно, влиянием фактора времени на принятие им управленческих решений;
социально-экономическая, обусловленная нестабильностью условий функционирования экономической системы страны – налоговой или бюджетной политики государства, стабильности национальной денежной единицы, объемов иностранных инвестиций в страну, уровня безработицы, состояния образования и медицины, демографической ситуации;
политико-правовая, связанная с изменениями законодательных требований и норм права, политической системы (в т.ч. политической стабильности и направленности государственной политики);
экологическая, которая обусловлена глобальными изменениями экологической ситуации, в частности связанными с загрязнением окружающей среды, глобальным потеплением, ограниченностью природных ресурсов и др.;
технологическая, которая непосредственно связана с темпами научно-технического прогресса, уровнем инновационности национальной экономики страны.
По вероятности наступления событий неопределенность существует в виде:
полной неопределенности, которая характеризуется почти близкой к 0 прогнозируемостью наступления событий;
полной определенности, для которой характерным является близка к 1 прогнозируемость наступления событий;
частичной неопределенности, которая имеет более практический характер, по сравнению с вышеприведенными вариантами, и характеризуется степенью прогнозируемости наступления событий в диапазоне от 0 до 1. Так, в процессе принятия управленческих решений неопределенность требует обязательного учета, чаще всего путем формализованного ее описания, в частности всех возможных вариантов и условий реализации проекта с последующим преобразованием информации о факторах неопределенности в информацию о вероятности их реализации[3].
