1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЯДОВ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
1.1 Понятие рядов динамики
1.2 Методы анализа динамики социально-экономических явлений
2 ПРАКТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
2.1 Расчёт и анализ обобщающих показателей ряда динамики
2.2 Расчёт и анализ обобщающих показателей ряда динамики
2.3 Выявление тенденции развития изучаемого явления
2.4 Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции
2.5 Анализ сезонности развития явлени
Заключение
Список использованных источников
В настоящее время для изучения процесса развития социально-экономических явлений во времени используют показатели динамики. Для отображения динамики строят ряды динамики, представляющие собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Используя данные организаций, статистика с помощью рядов динамики дает исчерпывающую характеристику развития народного хозяйства, культуры и науки. Изучение динамики социально-экономических явлений позволяет детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, которые отражают изменение параметров экономической системы во времени.
На основании вышесказанного выбранная тема является весьма актуальной.
Целью курсовой работы является статистическое исследование динамики социально-экономических явлений.
Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:
1) обозначение понятия и классификации рядов динамики;
2) изучение сопоставимости уровней ряда динамики - основные предпосылки его анализа, а также смыкание рядов динамики;
3) определение аналитических и средних показателей;
4) выявление статистических подходов к изучению сезонных колебаний;
5) методы выявления основной тенденции в рядах динамики.
Объектом данного статистического исследования выступают хозяйствующий субъект, а предметом являются показатели хозяйственной деятельности.
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЯДОВ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
1.1 Понятие рядов динамики
Процессы и явления социально-экономической жизни общества, являющиеся предметом изучения статистики, находятся в постоянном движении и изменении. Для того, чтобы выявить тенденции и закономерности социально-экономического развития явлений, статистика строит особые ряды статистических показателей, которые называются рядами динамики (иногда их называют временными рядами), то есть ‑ это ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В англоязычной литературе для временных рядов используется термин «time series». Ряды динамики получаются в результате сводки и обработки материалов периодического статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности. Значения показателя, составляющие ряд динамики, называются уровнями ряда.
Каждый ряд динамики характеризуется двумя параметрами: значениями времени и соответствующими им значениями уровней ряда. Уровни ряда обычно обозначаются «yt»: y1, y2 и т.д. В качестве показателя времени в рядах динамики могут указываться отдельные периоды (сутки, месяцы, кварталы, годы и т.д.) времени или определенные моменты (даты). Время в рядах динамики обозначается через «t».
Ряд динамики состоит из двух элементов:
1) уровня ряда (значения изучаемого показателя);
2) моментов (периодов) времени, когда фиксируется этот показатель.
Основные способы обработки рядов динамики:
1) укрупнение интервалов и расчет для них средних показателей;
2) сглаживание уровней способом скользящей средней;
3) выравнивание по аналитическим формулам.
Суть последнего способа заключается в том, что по эмпирическим данным находят теоретические (вероятностные) уровни, которые рассматриваются как некая функция времени.
Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически.
Ряды динамики могут быть классифицированы по следующим признакам:
В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом ряды динамики абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин ‑ как производные.
Ряды динамики абсолютных величин наиболее полно характеризуют развитие процесса или явления, например, грузооборота транспорта, инвестиций в основной капитал, добычи топлива, уставного капитала коммерческих банков и т.д.
Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности или изменение показателей интенсивности отдельных явлений, например, удельного веса приватизированных предприятий в той или иной отрасли; производства продукции на душу населения; структуры инвестиций в основной капитал по отраслям экономики, индекса потребительских цен и т.д.
Ряды динамики средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к единице совокупности, например: данные о среднегодовой численности занятых в экономике; о средней урожайности отдельных сельскохозяйственных культур, о средней заработной плате в отдельных отраслях и т.д.
В зависимости от характера временного параметра ряды динамики делятся на моментные и интервальные.
Уровни моментных рядов динамики характеризуют явление по состоянию на определенный момент времени. Пример - моментный ряд динамики, характеризующий численность персонала строительной фирмы на 1-е число каждого месяца за полугодие.
Следует помнить, что моментные ряды абсолютных величин нельзя суммировать. Бессмысленно, например, складывать численность персонала по состоянию на 1 января, 1 февраля и т.д. Полученная сумма ничего не выражает, так как в ней многократно повторяются одни и те же единицы совокупности.
Ряд, в котором уровни характеризуют результат, накопленный или вновь произведенный за определенный интервал времени, называется интервальным.
Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда вполне реальный показатель, например, общий объем розничного товарооборота за 2004-2008 г.г.
